Vea cómo un currículum profesional de analista de datos destaca SQL, cuadros de mando, pruebas A/B y un impacto medible en el negocio. Use este ejemplo como punto de partida, adáptelo a su experiencia y descárguelo en PDF.
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Resumen Profesional
Analista de datos sénior con más de 6 años convirtiendo datos en decisiones de negocio en banca, e-commerce y SaaS en España. Construyó cuadros de mando ejecutivos que redujeron el tiempo de reporting semanal en un 70 % y diseñó programas de pruebas A/B que aumentaron la conversión en un 22 %. Experta en SQL, Tableau, Power BI, Python (pandas), dbt y Looker. Socia de confianza para equipos de marketing, producto y finanzas en análisis de cohortes, embudos y atribución, con experiencia en el contexto de digitalización del sector financiero español.
Experiencia Laboral
Analista de datos sénior
BBVA
mar. 2022 – actualidad
Construyó el cuadro de mando ejecutivo de KPI que monitoriza más de 3.500 M€ en volumen anual de pagos digitales, sustituyendo 12 informes manuales y ahorrando 30 horas-analista a la semana
Lideró el programa de pruebas A/B del flujo de contratación online; ejecutó más de 40 experimentos y elevó la tasa de conversión un 22 %, aportando 12 M€ adicionales en captación anual
Estandarizó las métricas de negocio principales en dbt en 5 equipos, reduciendo las disputas de definición en un 80 % y acelerando el reporting trimestral al comité de dirección
Mentorizó a 3 analistas junior en SQL, contraste de hipótesis y comunicación con stakeholders
Analista de datos
Inditex
jul. 2020 – feb. 2022
Automatizó el reporting semanal de marketing en Python y Looker, eliminando 18 horas a la semana de trabajo manual en hojas de cálculo
Realizó un análisis de retención por cohortes que motivó un cambio de pricing, incrementando el LTV anual un 17 %
Colaboró con el equipo de growth en modelos de atribución, reasignando 2 M€ del presupuesto de marketing a canales con mayor ROI
Diseñó y analizó más de 25 pruebas A/B sobre el onboarding de la app, con 9 ganadoras desplegadas a producción
Analista de datos júnior
Glovo
ago. 2018 – jun. 2020
Responsable del informe diario de KPI del negocio de delivery, utilizado por la dirección para monitorizar pedidos, márgenes y tiempos de entrega
Construyó los primeros cuadros de mando autoservicio en Tableau para operaciones, adoptados por más de 60 usuarios en 4 ciudades
Escribió consultas SQL sobre más de 2 TB de datos de pedidos y repartidores para apoyar análisis ad-hoc de product managers
Apoyó al equipo financiero en el cierre mensual con conciliación de ingresos y análisis de desviaciones
Educación
Máster en Business Analytics & Big Data
IE Business School, Madrid
2016 - 2018
Especialización en aprendizaje estadístico y diseño experimental. Proyecto final con una empresa del IBEX 35 sobre modelado de churn de clientes.
Grado en Estadística
Universidad Carlos III de Madrid
2012 - 2016
Asignaturas relevantes: regresión, teoría de la probabilidad, series temporales, bases de datos, SQL.
Cursos y Certificaciones
Google Data Analytics Professional Certificate
Coursera / Google
2021
Especialización de 8 cursos sobre SQL, R, Tableau y el ciclo completo de análisis de datos.
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Microsoft
2023
ID de certificación: MS-PL300-2023-9182
Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics
EAE Business School
2022
Programa enfocado en aplicaciones empresariales de analítica avanzada y visualización para el mercado español.
SQLExcel (avanzado)TableauPower BIPython (pandas)LookerdbtGoogle AnalyticsPruebas A/BAnálisis de cohortesEstadísticaVisualización de datos
Este es un currículum de ejemplo. Adáptelo a su experiencia usando nuestra herramienta gratuita de creación de currículos.
Consejos para el currículum
Cuantifique el impacto en negocio
No diga «creé un cuadro de mando». Diga «creé un cuadro de mando ejecutivo que ahorra 30 horas a la semana e informó un cambio de pricing que aportó 1,2 M€ de ARR». Traduzca el trabajo de analista en ingresos, ahorro o tiempo.
Muestre todo el pipeline de análisis
El análisis de datos no es solo SQL. Mencione la extracción, limpieza, modelado, visualización y cómo los stakeholders actuaron sobre sus insights.
Nombre sus herramientas y stack
Los reclutadores y los ATS buscan herramientas concretas. Detalle dialectos SQL (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), herramientas de BI (Tableau, Power BI, Looker) y librerías de Python (pandas, NumPy).
Incluya logros de experimentos y cuadros de mando
Pruebas A/B desplegadas, dashboards adoptados por N usuarios, informes automatizados que sustituyen trabajo manual: son pruebas concretas de impacto muy valoradas por las empresas españolas.
Habilidades clave
SQLExcel (avanzado)TableauPower BIPython (pandas)LookerGoogle AnalyticsPruebas A/BAnálisis de cohortesAnálisis estadísticoVisualización de datosComunicación con stakeholders
Cómo escribir un currículum de analista de datos que pase el filtro ATS
Un currículum analista de datos convincente no enumera herramientas: demuestra que usted convierte datos en decisiones de negocio. Siga estos 5 pasos para estructurar un cv analista de datos claro, cuantificado y compatible con ATS, sea cual sea su nivel de experiencia.
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1. Escriba un resumen profesional de 3 líneas con impacto
En las tres primeras líneas indique su nivel de seniority, el sector o dominio (banca, e-commerce, SaaS, retail) y su stack principal (SQL, Excel, Tableau o Power BI), cerrando con una cifra de impacto en negocio. Ejemplo: «Analista de datos con 4 años en e-commerce, experta en SQL y Power BI, que redujo el tiempo de reporting semanal un 60 %». Este resumen es lo primero que lee un reclutador de InfoJobs o LinkedIn España, y también lo que escanea el ATS.
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2. Redacte viñetas de experiencia con métricas de analista
Cada viñeta debe empezar con un verbo de acción y terminar con un número: adopción de un dashboard, horas ahorradas por automatización, ingresos o costes identificados, volumen de datos procesado, mejora en el rendimiento de consultas SQL, reducción de errores en el reporting o resultados de un test A/B. Ejemplo real: «Automatizó el reporting semanal en Python, eliminando 15 horas de trabajo manual y reduciendo errores de datos un 90 %». Evite tareas genéricas sin resultado medible.
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3. Organice las competencias técnicas por categorías
Agrupe sus habilidades como hace la oferta de empleo: consultas (SQL, Excel avanzado), BI y visualización (Tableau, Power BI, Looker), lenguajes (Python/pandas, R), automatización de flujos (dbt, Airflow, macros de Excel) y fundamentos estadísticos (pruebas A/B, regresión, series temporales). Copie los términos exactos de la oferta para superar el filtrado ATS: si piden «Power BI», no escriba solo «BI».
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4. Incluya proyectos o portfolio si tiene poca experiencia
Sin experiencia laboral formal, un porfolio con 2-3 dashboards públicos en Tableau Public, un caso de estudio SQL documentado en GitHub o un proyecto de Kaggle con una pregunta de negocio clara pesa más que diez datasets sin contexto. Explique el problema, el proceso de análisis y la conclusión accionable: «Analicé 50.000 registros de ventas para identificar el motivo de la caída de conversión en móvil».
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5. Cierre con formación, certificaciones y revisión ATS
Incluya su titulación (Estadística, ADE, Informática, Matemáticas) y certificaciones reconocidas en España como Google Data Analytics Professional Certificate o Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300). Antes de enviar, revise que el currículum sea a una columna, sin tablas ni gráficos incrustados, guardado en PDF y con los nombres de herramientas escritos de forma explícita para que el ATS los reconozca.
Ejemplos de resumen profesional para currículum de analista de datos
Tres resúmenes reales según su situación: recién titulado, perfil sénior y cambio de carrera hacia el análisis de datos. Cópielos y adáptelos a su experiencia.
Junior / recién titulado
Graduada en Estadística con prácticas de 6 meses como analista de datos en una startup de e-commerce. Dominio de SQL, Excel avanzado y Power BI, con un proyecto final que analizó el comportamiento de 20.000 usuarios y propuso mejoras de conversión validadas con pruebas A/B. Certificación Google Data Analytics en curso. Busco mi primera posición junior como analista de datos en un entorno de crecimiento rápido.
Sénior
Analista de datos sénior con 7 años liderando reporting y analítica en banca y retail. Diseñé la suite de cuadros de mando ejecutivos usada por 4 direcciones, automaticé procesos en Python que ahorran 25 horas semanales y lideré programas de pruebas A/B que aumentaron la conversión un 18 %. Experta en SQL, Power BI, dbt y comunicación de insights a comités de dirección no técnicos.
Cambio de carrera (de finanzas a analítica de datos)
Ex-analista financiero con 5 años en control de gestión y ahora reconvertida a analista de datos tras completar la certificación Power BI PL-300 y un bootcamp de SQL y Python. Combino un conocimiento profundo de KPIs financieros y forecasting con nuevas habilidades en dashboards y automatización de reporting, aportando una perspectiva de negocio poco común en perfiles técnicos junior.
Palabras clave ATS para el currículum de analista de datos
Los sistemas ATS y los reclutadores de InfoJobs o LinkedIn escanean términos exactos de la oferta de empleo. Use estas palabras clave donde corresponda de forma honesta, no las repita sin contexto.
SQL
Menciónelo en el resumen y detalle el dialecto (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake) en la sección de habilidades.
Excel avanzado
Especifique funciones concretas: tablas dinámicas, BUSCARV/XLOOKUP, macros, si las domina.
Tableau
Enlace un dashboard público de Tableau Public en su porfolio si lo tiene.
Power BI
Cite la certificación PL-300 si la posee; es muy reconocida por empresas españolas.
Python (pandas)
Úselo solo si automatizó tareas reales, no como palabra suelta sin ejemplo.
visualización de datos
Aparece en casi todas las ofertas; combínelo con el nombre de la herramienta usada.
pruebas A/B
Indique el número de experimentos y el resultado de negocio obtenido.
análisis estadístico
Relaciónelo con una decisión de negocio concreta que su análisis influyó.
limpieza y calidad de datos
Mencione volumen de datos y reducción de errores conseguida.
automatización de reporting
Cuantifique las horas ahorradas al automatizar informes antes manuales.
Antes y después: viñetas de currículum de analista de datos
Compare estas viñetas débiles con su versión reescrita: verbo de acción, herramienta nombrada y resultado de negocio cuantificado.
Cuadro de mando de ventas
Encargada de crear informes de ventas para el equipo comercial.
Diseñó un cuadro de mando de ventas en Power BI adoptado por 40 comerciales, sustituyendo informes manuales en Excel y reduciendo el tiempo de generación de 3 días a 15 minutos.
Limpieza y automatización de datos
Limpieza de datos y mantenimiento de bases de datos internas.
Automatizó el proceso de limpieza de datos de más de 500.000 registros en Python, reduciendo errores de calidad en un 85 % y liberando 10 horas semanales del equipo de analítica.
Análisis ad-hoc y pruebas A/B
Análisis de datos a petición del equipo de producto.
Diseñó y analizó una prueba A/B sobre el checkout de la app junto al equipo de producto, con una mejora de conversión del 9 % validada estadísticamente y desplegada a todos los usuarios.
Preguntas frecuentes
¿Qué debe incluir el currículum de un analista de datos?
Un buen currículum de analista de datos incluye un resumen profesional con logros cuantificados, competencias técnicas (SQL, Excel, una herramienta de BI como Tableau o Power BI, idealmente Python o R), entre 2 y 4 experiencias laborales con resultados de negocio concretos, formación y certificaciones relevantes como Google Data Analytics o Power BI PL-300. En portales como InfoJobs, LinkedIn España o Tecnoempleo, los reclutadores priorizan el impacto en negocio sobre la jerga técnica.
¿Necesito un título universitario para ser analista de datos?
Un grado en Estadística, Matemáticas, ADE, Económicas o Informática ayuda, pero no es imprescindible. Muchos analistas de datos en España vienen de perfiles no técnicos y se forman mediante certificaciones (Google Data Analytics, Power BI PL-300) y proyectos de portfolio. Un dominio demostrado de SQL y un porfolio de dashboards o análisis pueden pesar más que el título.
¿Cómo hago que mi currículum de analista de datos sea compatible con ATS?
Utilice palabras clave de la oferta (SQL, Tableau, Power BI, pruebas A/B, análisis de cohortes), use encabezados de sección estándar (Experiencia, Formación, Habilidades), evite columnas, tablas y cuadros de texto, guarde en PDF y escriba los nombres de las herramientas de forma explícita. Cuantifique cada viñeta con un número: los reclutadores de InfoJobs y LinkedIn España escanean métricas.
¿Puedo crear gratis un currículum de analista de datos?
Sí. NoBsResume es 100 % gratis, sin costes ocultos. Elija entre 3 plantillas compatibles con ATS, complete su experiencia inspirándose en este ejemplo y descargue un PDF profesional en pocos minutos.
¿Dónde puedo descargar una plantilla de currículum de analista de datos gratis?
Puede usar este mismo ejemplo de currículum analista de datos como plantilla editable en NoBsResume: complete el creador gratuito con sus datos, elija entre 3 diseños compatibles con ATS y descargue el PDF al instante, sin registro ni marca de agua. Es más rápido que descargar una plantilla de Word y adaptarla manualmente.
¿Cómo hago un currículum de analista de datos sin experiencia?
Si es su primer cv analista de datos, sustituya la sección de experiencia por un porfolio: 2-3 dashboards en Tableau Public o Power BI, un proyecto de SQL documentado en GitHub o un análisis de Kaggle con una pregunta de negocio real. Añada prácticas, trabajos de campo del grado o voluntariado con datos, y destaque certificaciones como Google Data Analytics para compensar la falta de experiencia formal.
¿El currículum de analista de datos debe estar en español o en inglés?
En España, para puestos en empresas locales y administraciones, el currículum en español es lo habitual. Sin embargo, en multinacionales, consultoras tech y startups con inversión internacional, muchas ofertas de analista de datos piden un cv en inglés, especialmente si el equipo o los stakeholders son globales. Lo más seguro: tenga ambas versiones listas y adapte según el idioma de la oferta.
¿Cuánto debe medir un currículum de analista de datos?
Una página para perfiles junior o con menos de 5 años de experiencia; hasta dos páginas para perfiles sénior con varios proyectos relevantes. Los reclutadores de InfoJobs y LinkedIn España dedican pocos segundos a la primera lectura, así que priorice las viñetas con mayor impacto cuantificado y recorte lo que no aporte una cifra o un resultado de negocio.
¿Debo incluir un porfolio o proyectos de SQL en el currículum?
Sí, siempre que aporte valor real. Enlazar un dashboard público de Tableau o Power BI, un repositorio de GitHub con consultas SQL comentadas o un proyecto de Kaggle con conclusiones claras demuestra habilidades prácticas que el listado de skills por sí solo no transmite, y es especialmente decisivo para perfiles junior sin experiencia laboral.
¿Cuál es la diferencia entre un currículum de analista de datos y uno de data scientist?
El currículum de analista de datos se centra en SQL, herramientas de BI (Tableau, Power BI), reporting y comunicación de insights de negocio a partir de datos ya estructurados. El de data scientist añade modelado predictivo, machine learning y estadística avanzada en Python o R. Si su trabajo diario es dashboards, informes y pruebas A/B, use el título «analista de datos»; si construye modelos predictivos, use «data scientist».
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