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Beatriz Almeida

Analista de Dados Sênior

[email protected]+55 11 98765-4321Rua Joaquim Floriano, 820, Itaim Bibi, São Paulo - SP, 04534-003CNH categoria B

Resumo Profissional

Analista de Dados Sênior com mais de 6 anos transformando dados em decisões de negócio em fintech, e-commerce e meios de pagamento no Brasil. Construiu dashboards executivos que reduziram em 70% o tempo de reporte semanal e liderou programas de teste A/B que elevaram a conversão em 22%. Especialista em SQL, Tableau, Power BI, Python (pandas), dbt e Looker. Parceira de confiança das áreas de marketing, produto e finanças em análises de coorte, funil e atribuição.

Experiência Profissional

Analista de Dados Sênior

Nubank

Mar 2022 – Presente

Construiu o dashboard executivo de KPIs que acompanha mais de R$ 20 bilhões em volume anual de pagamentos, substituindo 12 relatórios manuais e economizando 30 horas/semana de analistas
Liderou o programa de testes A/B no fluxo de cartão de crédito; executou mais de 40 experimentos e elevou a taxa de conversão em 22%, gerando R$ 70 milhões adicionais em receita anual
Padronizou as métricas de negócio em dbt entre 5 squads, reduzindo divergências de definição em 80% e acelerando o reporte trimestral ao conselho
Mentorou 3 analistas juniores em SQL, testes estatísticos e comunicação com stakeholders

Analista de Dados

iFood

Jul 2020 – Fev 2022

Automatizou o reporte semanal de marketing em Python e Looker, eliminando 18 horas/semana de trabalho manual em planilhas
Realizou análise de retenção por coorte que orientou uma mudança de precificação, aumentando o LTV anual em 17%
Trabalhou com o time de growth em modelagem de atribuição, realocando R$ 12 milhões de verba de mídia para canais de maior ROI
Desenhou e analisou mais de 25 testes A/B no onboarding do app, com 9 vencedores levados para produção

Analista de Dados Júnior

Magazine Luiza

Ago 2018 – Jun 2020

Responsável pelo relatório diário de KPIs do marketplace, utilizado pela diretoria para acompanhar GMV e margem
Construiu os primeiros dashboards self-service em Tableau para a operação, adotados por mais de 60 usuários em 4 centros de distribuição
Escreveu consultas SQL sobre mais de 2 TB de dados de produto e vendas para suportar análises ad-hoc dos times de produto
Apoiou o time de finanças no fechamento mensal com conciliação de receita e análise de variação

Formação

Mestrado em Administração com ênfase em Analytics

FGV EAESP - Fundação Getulio Vargas, São Paulo

2016 - 2018

Concentração em aprendizado estatístico e desenho de experimentos. Trabalho de conclusão sobre modelagem de churn em serviços financeiros.

Bacharelado em Estatística

Universidade de São Paulo (USP) - IME

2012 - 2016

Disciplinas relevantes: regressão, teoria de probabilidade, séries temporais, banco de dados, SQL.

Cursos e Certificações

Google Data Analytics Professional Certificate

Coursera / Google

2021

Especialização de 8 cursos cobrindo SQL, R, Tableau e o ciclo completo de análise de dados.

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Microsoft

2023

ID da certificação: MS-PL300-2023-9182

Análise de Dados com SQL e Python

Alura

2022

Formação prática com projetos reais em consultas SQL, manipulação com pandas e visualização.

Data Analytics

Tera

2021

Bootcamp em parceria com mentores de mercado, com foco em storytelling de dados e dashboards.

Idiomas

Português

Fala: NativoEscuta: NativoEscrita: Nativo

Inglês

Fala: FluenteEscuta: FluenteEscrita: Fluente

Espanhol

Fala: IntermediárioEscuta: IntermediárioEscrita: Básico

Habilidades

SQLExcel (Avançado)TableauPower BIPython (pandas)LookerdbtGoogle AnalyticsTestes A/BAnálise de CoorteEstatísticaVisualização de Dados

Este é um currículo de exemplo. Personalize-o com sua experiência usando nosso criador de currículos gratuito.

Dicas para o seu Currículo

Quantifique o impacto no negócio

Não escreva apenas 'construí um dashboard'. Escreva 'construí dashboard executivo que economizou 30 horas/semana e orientou uma mudança de precificação que gerou R$ 6 milhões em ARR'. Traduza o trabalho de análise em receita, custo ou tempo economizado.

Mostre o pipeline completo de análise

Análise de dados não é só SQL. Mencione coleta, limpeza, modelagem, visualização e como os stakeholders agiram a partir dos seus insights.

Nomeie suas ferramentas e stack

Recrutadores e sistemas ATS procuram ferramentas específicas. Explicite os dialetos de SQL (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker) e bibliotecas Python (pandas, NumPy).

Inclua conquistas em experimentos e dashboards

Testes A/B colocados em produção, dashboards adotados por N usuários, relatórios automatizados que substituíram trabalho manual — são provas concretas de impacto que gestores de contratação adoram.

Competências-chave

SQLExcel (Avançado)TableauPower BIPython (pandas)LookerGoogle AnalyticsTestes A/BAnálise de CoorteAnálise EstatísticaVisualização de DadosComunicação com Stakeholders

Perguntas Frequentes

O que um currículo de Analista de Dados deve incluir?

Um bom currículo de Analista de Dados inclui um resumo profissional com conquistas quantificadas, habilidades técnicas (SQL, Excel, uma ferramenta de BI como Tableau ou Power BI, idealmente Python ou R), 2 a 4 experiências profissionais com resultados concretos de negócio, formação acadêmica e certificações relevantes como Google Data Analytics ou Power BI PL-300. Priorize impacto no negócio em vez de jargão técnico. No Brasil, vagas em Vagas.com, Catho, Gupy e LinkedIn costumam pedir essas mesmas competências.

Preciso de diploma para um currículo de Analista de Dados?

Um diploma em estatística, matemática, economia, administração ou ciência da computação ajuda, mas não é obrigatório. Muitos analistas de dados bem-sucedidos vêm de áreas não técnicas e aprendem por meio de certificações (Google Data Analytics, Power BI PL-300) e projetos de portfólio. SQL bem dominado e um portfólio com dashboards e análises podem pesar mais do que o diploma.

Como deixar meu currículo de Analista de Dados compatível com ATS?

Use palavras-chave da descrição da vaga (SQL, Tableau, Power BI, testes A/B, análise de coorte), use títulos de seção padrão (Experiência, Formação, Habilidades), evite colunas, tabelas ou caixas de texto, salve em PDF e escreva os nomes das ferramentas por extenso. Quantifique cada bullet com um número — em portais como Gupy, Catho e Glassdoor BR, os recrutadores buscam métricas.

Posso criar um currículo de Analista de Dados gratuitamente?

Sim. O NoBsResume é 100% gratuito, sem custos ocultos. Escolha entre 3 modelos compatíveis com ATS, preencha sua experiência usando este exemplo como inspiração e baixe um PDF profissional em minutos.