Azerbaijani flag

Məlumat Analitiki CV Nümunəsi

Azərbaycan

Peşəkar məlumat analitiki CV-sinin SQL, panellər, A/B test və ölçülə bilən biznes təsirini necə vurğuladığını görün. Bu nümunəni başlanğıc nöqtəsi kimi istifadə edin, öz təcrübənizlə fərdiləşdirin və PDF kimi yükləyin.

Qurmağa Başlayın

CV Önizləməsi

Aysel Hüseynova - Profil Şəkli

Aysel Hüseynova

Baş Məlumat Analitiki

[email protected]+994 50 412 78 35Bakı, Səbail rayonu, Neftçilər prospekti 95, AZ1010B kateqoriya sürücülük vəsiqəsi

Peşəkar Xülasə

6+ il bank, telekommunikasiya və e-ticarət sahələrində xam verilənləri biznes qərarlarına çevirən Baş Məlumat Analitiki. Həftəlik hesabat vaxtını 70% azaldan icraçı panellər qurub və konversiyanı 22% artıran A/B test proqramları işə salıb. SQL, Tableau, Power BI, Python (pandas), dbt və Looker üzrə ekspert. Marketinq, məhsul və maliyyə komandaları üçün kohort, qıf və atribusiya analizi sahəsində etibarlı tərəfdaş.

İş Təcrübəsi

Baş Məlumat Analitiki

Kapital Bank

Mar 2022 – Hal-hazırda

  • BirBank mobil tətbiqində 3.2 milyon aktiv istifadəçi üzrə illik 4.8 milyard ₼ əməliyyat həcmini izləyən icraçı KPI paneli qurdu, 12 əl ilə hazırlanan hesabatı əvəz edərək həftədə 30 analitik saat qənaət etdi
  • Onboarding və kartla ödəniş axını üzrə A/B test proqramına rəhbərlik etdi; 35+ eksperiment apardı və konversiya nisbətini 22% artıraraq illik 6.4 milyon ₼ əlavə komissiya gəliri yaratdı
  • 5 məhsul komandası arasında əsas biznes metriklərini dbt-də standartlaşdırdı, tərif mübahisələrini 80% azaltdı və rüblük İdarə Heyəti hesabatlarını sürətləndirdi
  • 3 kiçik analitikə SQL, statistik test və paydaş kommunikasiyası üzrə mentorluq etdi

Məlumat Analitiki

Azercell Telekom

İyl 2020 – Fev 2022

  • Python və Looker-də həftəlik marketinq hesabatlarını avtomatlaşdırdı, həftədə 18 saatlıq əl ilə cədvəl işini aradan qaldırdı
  • Tarif paketi dəyişikliyinə əsas verən kohort saxlama analizi apardı, illik ARPU-nu 17% artırdı
  • Böyüməyə görə komanda ilə atribusiya modelləşdirməsi üzərində işlədi, 4.2 milyon ₼ marketinq xərcini daha yüksək ROI kanallarına yenidən bölüşdürdü
  • Məhsul onboardingində 25+ A/B testi dizayn etdi və təhlil etdi, 9 qalibi istehsala çıxardı

Junior Məlumat Analitiki

Pasha Bank

Avq 2018 – İyn 2020

  • Korporativ bank biznesi üçün gündəlik KPI hesabatını idarə etdi, rəhbərlik tərəfindən kredit portfeli və marjanı izləmək üçün istifadə edildi
  • Filial əməliyyatları üçün ilk özünə-xidmət Tableau panellərini qurdu, ölkə üzrə 60+ istifadəçi tərəfindən qəbul edildi
  • Məhsul menecerləri üçün ad-hoc analizi dəstəkləmək üçün 2TB+ müştəri və əməliyyat verilənləri üzrə SQL sorğuları yazdı
  • Aybaşı bağlanış zamanı maliyyə komandasını gəlirin uzlaşdırılması və variativ analiz ilə dəstəklədi

Təhsil

Biznes Analitikası üzrə Magistr

ADA Universiteti

2016 - 2018

Statistik öyrənmə və eksperimental dizayn üzrə ixtisaslaşma. Kapital Bank ilə müştəri itkisinin modelləşdirilməsi üzrə yekun layihə.

İqtisadiyyat üzrə Bakalavr

Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti (UNEC)

2012 - 2016

Əhəmiyyətli kurslar: ekonometriya, ehtimal nəzəriyyəsi, zaman sırası analizi, verilənlər bazası sistemləri, SQL.

Kurslar və Sertifikatlar

Google Data Analytics Professional Certificate

Coursera / Google

2021

SQL, R, Tableau və tam məlumat analizi həyat dövrünü əhatə edən 8 kurslu ixtisaslaşma.

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Microsoft

2023

Sertifikat ID: MS-PL300-2023-9182

Məlumat analitikası bootcamp

Code Academy Baku

2022

SQL, Power BI və Python pandas üzrə 12 həftəlik intensiv kurs, real Azərbaycan biznes verilənləri ilə layihələr.

Dillər

Azərbaycan dili

Danışıq: Ana diliDinləmə: Ana diliYazı: Ana dili

İngilis dili

Danışıq: SərbəstDinləmə: SərbəstYazı: Sərbəst

Rus dili

Danışıq: YüksəkDinləmə: YüksəkYazı: Orta

Türk dili

Danışıq: SərbəstDinləmə: SərbəstYazı: Orta

Bacarıqlar

SQLExcel (Qabaqcıl)TableauPower BIPython (pandas)LookerdbtGoogle AnalyticsA/B TestingKohort AnaliziStatistikaMəlumat Vizuallaşdırması

Bu nümunə CV-dir. Pulsuz CV qurucumuzdan istifadə edərək öz təcrübənizlə fərdiləşdirin.

CV Məsləhətləri

Biznes təsirini kəmiyyətləndirin

Sadəcə 'panel qurdum' deməyin. 'Həftədə 30 saat qənaət edən və 1.2 milyon ₼ illik ARR əlavə edən qiymət dəyişikliyinə əsas verən icraçı panel qurdum' deyin. Analitik işi gəlirə, xərcə və ya qənaət edilən vaxta çevirin.

Tam analiz boru kəmərini göstərin

Məlumat analizi sadəcə SQL deyil. Məlumat mənbələri, təmizləmə, modelləşdirmə, vizuallaşdırma və paydaşların sizin fikirləriniz əsasında necə hərəkət etdiyini qeyd edin.

Alətlərinizi və texnologiya yığımınızı adlandırın

İşə götürənlər və ATS skanerləri konkret alətləri axtarır. SQL dialektlərini (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), BI alətlərini (Tableau, Power BI, Looker) və Python kitabxanalarını (pandas, NumPy) tam adı ilə yazın.

Eksperiment və panel uğurlarını daxil edin

Buraxılmış A/B testləri, N istifadəçi tərəfindən qəbul edilmiş panellər, əl işini əvəz edən avtomatlaşdırılmış hesabatlar — bunlar işə götürən menecerlərin sevdiyi konkret təsir sübutlarıdır.

Əsas Bacarıqlar

SQLExcel (Qabaqcıl)TableauPower BIPython (pandas)LookerGoogle AnalyticsA/B TestingKohort AnaliziStatistik AnalizMəlumat VizuallaşdırmasıPaydaş Kommunikasiyası

Məlumat Analitiki CV-si Necə Yazılır: Addım-addım Bələdçi

Güclü bir məlumat analitiki CV-si SQL bacarıqlarınızı deyil, bunların biznesə gətirdiyi konkret nəticələri göstərir. Aşağıdakı 5 addım Azərbaycan bazarında (bank, telekom, e-ticarət) işə götürən menecerlərin diqqətini çəkən CV formatını izah edir.

1

1. Peşəkar xülasə ilə başlayın

CV-nizin başında 3 sətirlik xülasə yazın: səviyyəniz (Junior/Orta/Baş), sahəniz (bank, telekom, pərakəndə, e-ticarət) və əsas alət yığımınız (SQL, Excel, Tableau/Power BI, Python). Ən azı bir rəqəmlə ölçülən nailiyyəti əlavə edin — məsələn, 'həftəlik hesabat vaxtını 60% azaldan panel qurdum' və ya 'konversiyanı 15% artıran A/B test apardım'. Bu xülasə işə götürən menecerin ilk 6 saniyədə oxuduğu hissədir, ona görə ümumi ifadələrdən ('nəticəyönümlü', 'komanda oyunçusu') qaçın və konkret olun.

2

2. İş təcrübəsi bəndlərini rəqəmlərlə gücləndirin

Hər bir bənddə fəaliyyət felindən başlayın və nəticəni rəqəmlə bağlayın: hesabat/panelin neçə istifadəçi tərəfindən qəbul edildiyi, avtomatlaşdırma ilə qənaət edilən saatlar, aşkarlanan gəlir/xərc anlayışı, işlənən verilən həcmi, sorğu performansının yaxşılaşması və ya hesabat xətasının azalması. Məsələn: 'Python-da həftəlik marketinq hesabatını avtomatlaşdırdım, əl işini həftədə 12 saat azaltdım və 3 komandaya köçürdüm.' Hər vəzifədə ən azı 2-3 belə kəmiyyətləndirilmiş bənd olmalıdır.

3

3. Texniki bacarıqlar bölməsini iş elanına uyğunlaşdırın

Bacarıqları qruplaşdırın: sorğu dilləri (SQL, Excel qabaqcıl funksiyalar), BI alətləri (Tableau, Power BI, Looker), proqramlaşdırma (Python/pandas, R), iş axını (dbt, Airflow, Google Sheets avtomatlaşdırması) və statistika əsasları. İş elanındakı dəqiq terminləri (məsələn, 'Power BI DAX' və ya 'PostgreSQL') CV-nizdə eyni sözlərlə təkrarlayın — bu, həm ATS sistemlərinin, həm də HR mütəxəssisinin sizi uyğun namizəd kimi görməsinə kömək edir.

4

4. Portfel və layihələrlə təcrübə boşluğunu doldurun

Təcrübəniz azdırsa, ictimai panel (Tableau Public), SQL case study, GitHub-da notebook və ya kurs layihəsini əlavə edin. Hər layihədə konkret biznes sualını və tapdığınız cavabı yazın — məsələn, 'Azərbaycan pərakəndə satış datasında (Kaggle) hansı məhsul kateqoriyası ən yüksək marja verir sualını SQL və Power BI ilə araşdırdım'. Bir yaxşı işlənmiş, aydın nəticəsi olan panel, on adi data dəstindən daha çox təsir bağışlayır.

5

5. Təhsil, sertifikatlar və ATS yoxlamaları ilə bitirin

Dərəcənizi (iqtisadiyyat, statistika, biznes analitikası və s.) və Google Data Analytics və ya Microsoft Power BI (PL-300) kimi sertifikatları qeyd edin — Azərbaycan bazarında bunlar dərəcə olmadan belə etibarlılıq yaradır. Sonda CV-ni PDF formatında saxlayın, tək sütunlu düzülüş istifadə edin, cədvəl və qrafiklərdən (CV daxilində) qaçın — bu elementlər ATS proqramları tərəfindən düzgün oxunmur və namizədliyinizi rədd etdirə bilər.

Nümunə Peşəkar Xülasələr (Kopyala-Yapışdır)

Öz səviyyənizə uyğun xülasəni seçin, alət və sahə adlarını öz təcrübənizlə əvəz edin.

Yeni məzun / Junior

SQL, Excel və Power BI üzrə güclü bilikləri olan, Biznes Analitikası üzrə bakalavr dərəcəsinə malik Junior Məlumat Analitiki. Universitet layihəsində 50 000+ sətirlik satış verilənləri üzərində Power BI panel qurdu və ən yüksək gəlirli 3 məhsul kateqoriyasını müəyyənləşdirdi. Sürətlə öyrənən, detallara diqqətli və biznes suallarını verilənlərlə cavablandırmağa həvəsli.

Baş/Yüksək səviyyə

Bank və telekom sahəsində 6+ il təcrübəsi olan Baş Məlumat Analitiki. SQL, Python, dbt və Power BI ilə çarpaz-komanda hesabat sistemləri qurub, A/B test proqramlarına rəhbərlik edib və illik 6 milyon ₼-dən çox əlavə gəlir yaradan biznes anlayışları təqdim edib. Paydaş idarəetməsi və kiçik analitiklərə mentorluqda güclü.

Karyera dəyişikliyi (maliyyədən)

8 il maliyyə təhlili təcrübəsi olan, SQL, Power BI və Python bacarıqlarını yenicə əldə etmiş məlumat analitiki namizədi. Əvvəlki rolda büdcə uzlaşdırmasını Excel makrosları ilə avtomatlaşdıraraq aylıq 15 saat qənaət etdi. Dərin biznes/maliyyə anlayışını müasir analitika alətləri ilə birləşdirərək məlumatyönümlü qərar dəstəyi vermək istəyir.

ATS Açar Sözləri Məlumat Analitiki CV-si üçün

İş elanının dəqiq terminlərini təkrarlayın — həm ATS proqramları, həm də işə götürən menecerlər bu sözləri axtarır.

SQL

Demək olar hər elanda tələb olunur; PostgreSQL, MySQL və ya BigQuery kimi konkret dialektləri əlavə etsəniz daha güclü görünür.

Excel (Qabaqcıl)

Pivot cədvəllər, VLOOKUP/XLOOKUP, makrolar kimi konkret funksiyaları bacarıqlar bölməsində və ya bəndlərdə göstərin.

Tableau

Panel yaratmısınızsa, istifadəçi sayı və ya qərar təsirini bir bənddə əlavə edin.

Power BI

Azərbaycanda bank və telekom şirkətləri arasında ən çox tələb olunan BI aləti; DAX bilirsinizsə qeyd edin.

Python (pandas)

Avtomatlaşdırma və ya təmizləmə skriptləri yazmısınızsa, konkret nümunə ilə göstərin.

A/B Testing

Neçə eksperiment apardığınızı və qazanan nəticələrin faizini rəqəmlə yazın.

Data Visualization

Sadəcə alət adı deyil, hansı auditoriya üçün hansı formatda təqdim etdiyinizi izah edin.

KPI Reporting

Hansı KPI-ları izlədiyinizi (gəlir, ARPU, konversiya) konkret adlandırın.

Data Cleaning

Böyük, çirkli verilən dəstləri ilə işləmə təcrübənizi rəqəmlə (məs. 2TB, 500K sətir) göstərin.

Stakeholder Communication

Marketinq, maliyyə və ya məhsul komandaları ilə işlədiyinizi konkret nümunə ilə sübut edin.

Zəif və Güclü CV Bəndləri: Müqayisə

Eyni işi necə fərqli təsvir etmək CV-nizin təsirini tamamilə dəyişə bilər.

Satış paneli işi

Satış hesabatları üçün Power BI panel hazırladım.

Regional satış komandaları üçün Power BI panel qurdum, 12 əl ilə hazırlanan həftəlik hesabatı əvəz edərək 60+ istifadəçi tərəfindən qəbul edildi və qərar vaxtını 3 gündən 1 günə endirdi.

Verilənlərin təmizlənməsi / avtomatlaşdırma

Verilənlər bazasını təmizlədim və hesabatları avtomatlaşdırdım.

Python skripti ilə 2TB müştəri verilənlərinin təmizlənməsini avtomatlaşdırdım, əl işini həftədə 15 saatdan 2 saata endirdi və hesabat xətalarını 90% azaltdı.

Ad-hoc analiz / eksperiment

Marketinq komandası üçün A/B testlər apardım.

Onboarding axını üçün 20+ A/B testi dizayn və analiz etdim, qalib variantı istehsala çıxararaq konversiya nisbətini 18% artırdım və illik 2 milyon ₼ əlavə gəlir yaratdım.

Tez-tez Verilən Suallar

Məlumat analitiki CV-sində nə olmalıdır?

Güclü məlumat analitiki CV-sində kəmiyyətləndirilmiş nailiyyətlərlə peşəkar xülasə, texniki bacarıqlar (SQL, Excel, Tableau və ya Power BI kimi BI aləti, ideal olaraq Python və ya R), konkret biznes nəticələri olan 2-4 iş təcrübəsi, təhsil və Google Data Analytics və ya Power BI PL-300 kimi müvafiq sertifikatlar olmalıdır. Texniki jarqon yerinə biznes təsirini vurğulayın.

Məlumat analitiki CV-si üçün diploma ehtiyacım varmı?

Statistika, riyaziyyat, iqtisadiyyat, biznes analitikası və ya kompüter elmləri üzrə dərəcə kömək edir, lakin tələb olunmur. Bir çox uğurlu məlumat analitikləri qeyri-texniki sahələrdən gəlir və sertifikatlar (Google Data Analytics, Power BI PL-300) və portfel layihələri vasitəsilə öyrənirlər. Azərbaycanda Kapital Bank və Azercell kimi şirkətlər real portfelə dərəcədən daha çox dəyər verir.

Məlumat analitiki CV-mi ATS-dostu necə edə bilərəm?

İş elanından açar sözləri (SQL, Tableau, Power BI, A/B test, kohort analizi) istifadə edin, standart bölmə başlıqları (Təcrübə, Təhsil, Bacarıqlar) işlədin, sütunlardan/cədvəllərdən/mətn qutularından qaçın, PDF kimi saxlayın və alət adlarını açıq yazın. Hər bir nöqtəni rəqəmlə kəmiyyətləndirin.

HelloJob.az və Boss.az üçün CV-mi necə optimallaşdırım?

HelloJob.az, Boss.az, JobSearch.az və LinkedIn Azerbaijan-da işəgötürənlər SQL, Power BI, Tableau və Python kimi konkret texnologiyaları axtarırlar. CV-də Azərbaycan və ingilis dilini hər ikisini göstərin, BirBank, Azercell və SOCAR kimi yerli brendlərlə təcrübəni vurğulayın və əməliyyat həcmini ₼-də göstərin.

Məlumat analitiki CV-sini pulsuz yarada bilərəmmi?

Bəli. NoBsResume gizli xərclər olmadan 100% pulsuzdur. 3 ATS-dostu şablondan birini seçin, bu nümunəni ilham mənbəyi kimi istifadə edərək təcrübənizi doldurun və dəqiqələr ərzində peşəkar PDF yükləyin.

Məlumat analitiki CV şablonunu Azərbaycan dilində haradan yükləyə bilərəm?

NoBsResume-də bu nümunəni əsas götürərək pulsuz CV qurucumuzda Azərbaycan dilində 3 ATS-dostu şablondan birini seçə, öz məlumatlarınızı daxil edə və birbaşa PDF formatında yükləyə bilərsiniz. Qeydiyyat və ya gizli ödəniş tələb olunmur, hazır CV bir neçə dəqiqəyə hazırdır.

Təcrübəsi olmayan/yeni məzun məlumat analitiki necə CV yazmalıdır?

Təcrübəniz azdırsa, universitet layihələrini, Coursera/Google Data Analytics kimi sertifikatları və ictimai portfel işlərini (Power BI panel, SQL case study) iş təcrübəsi kimi təqdim edin. Xülasədə alət bilikinizi (SQL, Excel, Power BI) və öyrənmə sürətinizi vurğulayın. Bir dəqiq işlənmiş layihə, uzun bacarıq siyahısından daha inandırıcıdır.

Məlumat analitiki CV-si Azərbaycan dilində, yoxsa ingilis dilində olmalıdır?

Yerli bank və telekom şirkətləri (BirBank, Azercell, Pasha Bank) üçün Azərbaycan dilində CV kifayətdir, lakin beynəlxalq şirkətlər və IT sektoru çox vaxt ingilis dilində CV tələb edir. Ən təhlükəsiz strategiya: hər iki dildə bir CV hazırlayın və elana uyğun olanı göndərin — çoxdilli olmağınızı hər iki versiyada qeyd edin.

Məlumat analitiki CV-si neçə səhifə olmalıdır?

Junior və orta səviyyə üçün 1 səhifə kifayətdir. 6+ il təcrübəsi və çoxsaylı layihələri olan baş analitiklər 2 səhifəyə qədər uzana bilər, lakin hər bənd konkret rəqəm və nəticə daşımalıdır — səhifə sayı deyil, məzmunun sıxlığı vacibdir.

Portfel layihələrini (SQL, Power BI paneli) CV-yə necə əlavə etməliyəm?

Ayrıca 'Layihələr' bölməsi açın, hər layihədə istifadə etdiyiniz alətləri, araşdırdığınız biznes sualını və tapdığınız nəticəni bir-iki cümlədə yazın, mümkünsə Tableau Public və ya GitHub linki əlavə edin. İşəgötürənlər real analitik təfəkkürü test dəstindən daha çox qiymətləndirir.

Məlumat analitiki (data analyst) ilə data scientist CV-si arasında fərq nədir?

Məlumat analitiki CV-si SQL sorğuları, BI panelləri, hesabat və biznes anlayışına fokuslanır; data scientist CV-si isə maşın öyrənməsi modelləri, alqoritmlər və Python/R-də qabaqcıl proqnozlaşdırmaya. Əsas işiniz dashboard və hesabatdırsa 'Məlumat Analitiki', model qurub istehsala çıxarırsınızsa 'Data Scientist' başlığını seçin.

CV-nizi İndi Qurun

Bu nümunəni ilham mənbəyi kimi istifadə edin. Öz təcrübənizlə fərdiləşdirin və dəqiqələr ərzində peşəkar PDF yükləyin. 100% pulsuz.

Qurmağa Başlayın

Bu CV-ni Digər Dillərdə Görün

Bu CV nümunəsi 63 dildə mövcuddur: