Предпросмотр резюме

Екатерина Сергеевна Морозова

Старший аналитик данных

[email protected]+7 916 482 5739Пресненская набережная, 12, Москва-Сити, 123317 Москва, РоссияВодительское удостоверение категории B

Профессиональное резюме

Старший аналитик данных с более чем 6-летним опытом превращения сырых данных в бизнес-решения в крупнейших российских компаниях электронной коммерции, финтеха и SaaS. Создала исполнительные дашборды, сократившие время еженедельной отчётности на 70%, и запустила программы A/B-тестирования, повысившие конверсию на 22%. Эксперт в SQL, Tableau, Power BI, Python (pandas), dbt и Looker. Надёжный партнёр для команд маркетинга, продукта и финансов в когортном, воронкообразном и атрибуционном анализе, с глубоким пониманием экосистемы Сбера, Яндекса и российского ритейла.

Опыт работы

Старший аналитик данных

Яндекс

март 2022 – настоящее время

Создала исполнительный KPI-дашборд, отслеживающий более 320 млрд ₽ годового платёжного оборота, заменив 12 ручных отчётов и сэкономив 30 часов аналитика в неделю
Руководила программой A/B-тестирования процесса оформления заказа; провела более 40 экспериментов и повысила конверсию оформления на 22%, добавив 1,1 млрд ₽ годового GMV
Стандартизировала ключевые бизнес-метрики в dbt для 5 команд, сократив споры об определениях на 80% и ускорив квартальную отчётность для совета директоров
Наставляла 3 младших аналитиков по SQL, статистическому тестированию и коммуникации со стейкхолдерами

Аналитик данных

Сбер

июль 2020 – февр. 2022

Автоматизировала еженедельную маркетинговую отчётность на Python и Looker, исключив 18 часов ручной работы с таблицами в неделю
Провела когортный анализ удержания, который повлиял на изменение тарифной политики и увеличил годовой LTV на 17%
Сотрудничала с командой роста по моделированию атрибуции, перераспределив 180 млн ₽ маркетингового бюджета в каналы с более высоким ROI
Разработала и проанализировала более 25 A/B-тестов в онбординге продукта, 9 победителей выведены в продакшен

Младший аналитик данных

Ozon

авг. 2018 – июнь 2020

Отвечала за ежедневный KPI-отчёт по бизнесу маркетплейса, используемый руководством для контроля товарных запасов и маржи
Создала первые self-service дашборды в Tableau для операционных команд, которые использовали более 60 пользователей в 4 регионах России
Писала SQL-запросы к более чем 2 ТБ данных о товарах и листингах для поддержки ad-hoc анализа продуктовых менеджеров
Поддерживала финансовую команду при закрытии месяца, выполняя сверку доходов и анализ отклонений

Образование

Магистр бизнес-аналитики

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) — факультет экономических наук

2016 - 2018

Специализация: статистическое обучение и экспериментальный дизайн. Дипломная работа: моделирование оттока клиентов для российской e-commerce платформы.

Бакалавр статистики

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова — механико-математический факультет

2012 - 2016

Профильные курсы: регрессия, теория вероятностей, анализ временных рядов, базы данных, SQL.

Курсы и сертификаты

Google Data Analytics Professional Certificate

Coursera / Google

2021

Специализация из 8 курсов, охватывающая SQL, R, Tableau и весь жизненный цикл анализа данных.

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Microsoft

2023

ID сертификата: MS-PL300-2023-9182

Аналитик данных

Яндекс Практикум

2022

Интенсивная программа по SQL, Python (pandas), Tableau и продуктовой аналитике с проектным портфолио.

Языки

Русский

Говорение: РоднойПонимание: РоднойПисьмо: Родной

Английский

Говорение: Свободный (C1)Понимание: Свободный (C1)Письмо: Свободный (C1)

Навыки

SQLExcel (продвинутый)TableauPower BIPython (pandas)LookerdbtGoogle AnalyticsA/B-тестированиеКогортный анализСтатистикаВизуализация данных

Это пример резюме. Адаптируйте его к своему опыту с помощью нашего бесплатного конструктора резюме.

Советы по составлению резюме

Количественно оценивайте бизнес-результаты

Не пишите «создал дашборд». Пишите «создал исполнительный дашборд, сэкономивший 30 часов в неделю и приведший к изменению тарифов с приростом ARR в 90 млн ₽». Переводите работу аналитика в выручку, экономию затрат или времени.

Показывайте весь аналитический конвейер

Анализ данных — это не только SQL. Упоминайте источники данных, очистку, моделирование, визуализацию и то, как стейкхолдеры действовали на основе ваших инсайтов.

Называйте инструменты и стек

Рекрутеры и ATS-сканеры ищут конкретные инструменты. Расшифровывайте диалекты SQL (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse), BI-инструменты (Tableau, Power BI, Looker) и библиотеки Python (pandas, NumPy).

Включайте успехи экспериментов и дашбордов

Запущенные A/B-тесты, дашборды, принятые N пользователями, автоматизированные отчёты, заменившие ручную работу — конкретные доказательства влияния, которые ценят рекрутеры на hh.ru, SuperJob и Habr Карьера.

Ключевые навыки

SQLExcel (продвинутый)TableauPower BIPython (pandas)LookerGoogle AnalyticsA/B-тестированиеКогортный анализСтатистический анализВизуализация данныхКоммуникация со стейкхолдерами

Часто задаваемые вопросы

Что должно быть в резюме аналитика данных?

Сильное резюме аналитика данных включает профессиональное резюме с измеримыми достижениями, технические навыки (SQL, Excel, BI-инструмент вроде Tableau или Power BI, желательно Python или R), 2–4 места работы с конкретными бизнес-результатами, образование и релевантные сертификаты, такие как Google Data Analytics или Power BI PL-300. Для рекрутеров на hh.ru и SuperJob бизнес-влияние важнее технического жаргона.

Нужно ли высшее образование для резюме аналитика данных?

Диплом по статистике, математике, экономике, бизнес-аналитике или информатике помогает, но не обязателен. Многие успешные аналитики данных в России приходят из нетехнических областей и обучаются через сертификации (Яндекс Практикум, OTUS, SkillFactory, GeekBrains, Google Data Analytics) и проектное портфолио. Подтверждённые навыки SQL и портфолио дашбордов могут перевесить диплом.

Как сделать резюме аналитика данных совместимым с ATS?

Используйте ключевые слова из описания вакансии (SQL, Tableau, Power BI, A/B-тестирование, когортный анализ), стандартные названия разделов (Опыт, Образование, Навыки), избегайте колонок, таблиц и текстовых блоков, сохраняйте в PDF и расшифровывайте названия инструментов. Подкрепляйте каждый пункт цифрой — рекрутеры на hh.ru и Habr Карьера сканируют резюме на метрики.

Можно ли создать резюме аналитика данных бесплатно?

Да. NoBsResume на 100% бесплатен, без скрытых платежей. Выберите один из 3 ATS-совместимых шаблонов, заполните свой опыт, используя этот пример как вдохновение, и скачайте профессиональный PDF за несколько минут.