Bekijk hoe een professioneel CV voor een data-analist SQL, dashboards, A/B-tests en meetbare bedrijfsresultaten onder de aandacht brengt. Gebruik dit voorbeeld als startpunt, vul het aan met uw eigen ervaring en download als PDF.
Senior Data-analist met meer dan 6 jaar ervaring in het omzetten van ruwe data naar zakelijke beslissingen binnen e-commerce, fintech en reizen. Bouwde directiedashboards die de wekelijkse rapportagetijd met 70% verkortten en zette A/B-testprogramma's op die de conversie met 22% verhoogden. Expert in SQL, Tableau, Power BI, Python (pandas), dbt en Looker. Vaste sparringpartner van marketing-, product- en financeteams voor cohort-, funnel- en attributieanalyse.
Werkervaring
Senior Data-analist
Booking.com
mrt. 2022 – heden
Bouwde het KPI-dashboard voor de directie dat meer dan € 4 miljard aan jaarlijks boekingsvolume volgt, waarmee 12 handmatige rapportages werden vervangen en wekelijks 30 analisturen werden bespaard
Leidde het A/B-testprogramma op de checkout-flow; voerde meer dan 40 experimenten uit en verhoogde de geconverteerde checkoutratio met 22%, goed voor € 14 miljoen extra jaaromzet
Standaardiseerde de kernmetrics in dbt over 5 teams, waardoor definitiediscussies met 80% afnamen en de kwartaalrapportage aan de board werd versneld
Coachte 3 junior analisten op SQL, statistisch toetsen en communicatie met stakeholders
Data-analist
Adyen
jul. 2020 – feb. 2022
Automatiseerde de wekelijkse marketingrapportage in Python en Looker, waarmee 18 uur per week aan handmatig spreadsheetwerk werd geëlimineerd
Voerde cohort-retentieanalyses uit die leidden tot een prijsaanpassing, met een stijging van de jaarlijkse LTV van 17%
Werkte samen met het growth-team aan attributiemodellering, waarbij € 2,4 miljoen mediabudget werd herverdeeld naar kanalen met een hogere ROI
Ontwierp en analyseerde meer dan 25 A/B-tests op de onboarding van merchants, waarvan 9 winnaars naar productie zijn gebracht
Junior Data-analist
ING
aug. 2018 – jun. 2020
Eigenaar van de dagelijkse KPI-rapportage voor de retailbankafdeling, gebruikt door het management om volumes en marges te monitoren
Bouwde de eerste self-service Tableau-dashboards voor operations, met 60+ gebruikers verdeeld over 4 vestigingen
Schreef SQL-queries op meer dan 2 TB transactie- en klantdata ter ondersteuning van ad-hocanalyses voor productmanagers
Ondersteunde het financeteam tijdens de maandafsluiting met omzetreconciliatie en variantieanalyse
Opleiding
M.Sc. Business Analytics
Universiteit van Amsterdam, Amsterdam Business School
2016 - 2018
Specialisatie in statistisch leren en experimenteel ontwerp. Afstudeerproject met ABN AMRO over voorspelling van klantverloop.
Dit is een voorbeeld-CV. Pas het aan met uw eigen ervaring via onze gratis CV-builder.
Tips voor uw CV
Kwantificeer de zakelijke impact
Schrijf niet 'dashboard gebouwd'. Schrijf 'directiedashboard gebouwd dat 30 uur per week bespaarde en een prijswijziging onderbouwde die € 1,2 miljoen ARR opleverde'. Vertaal analistenwerk naar omzet, kosten of bespaarde tijd.
Toon de volledige analysepijplijn
Data-analyse is meer dan SQL. Benoem databronnen, opschoning, modellering, visualisatie en hoe stakeholders met uw inzichten aan de slag zijn gegaan.
Benoem uw tools en stack
Recruiters en ATS-systemen zoeken op specifieke tools. Spel SQL-dialecten uit (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), BI-tools (Tableau, Power BI, Looker) en Python-bibliotheken (pandas, NumPy).
Voeg experiment- en dashboardsuccessen toe
Uitgerolde A/B-tests, dashboards die door N gebruikers worden gebruikt, geautomatiseerde rapportages die handmatig werk vervangen — dat zijn de concrete bewijzen van impact waar hiring managers naar zoeken.
Hoe schrijf je een goed CV als data-analist (data analist / bedrijfsanalist)
Een CV voor data-analist of bedrijfsanalist wordt gelezen door een recruiter in 7 seconden en daarna door een ATS-systeem dat op trefwoorden scant. Beide moeten binnen die tijd zien dat u ruwe data omzet in beslissingen die geld of tijd opleveren. Volg deze vijf stappen om van een lijst taken een bewijs van zakelijke impact te maken.
1
1. Schrijf een professionele samenvatting van 3 regels
Open met senioriteit, sector en toolkit, en sluit af met één harde cijfer. Bijvoorbeeld: 'Data-analist met 3 jaar ervaring in e-commerce, gespecialiseerd in SQL, Power BI en A/B-testen. Bouwde een verkoopdashboard dat de rapportagetijd met 40% verkortte.' Een recruiter moet in drie regels weten wie u bent, wat u beheerst en welk resultaat u heeft neergezet, zonder verder te hoeven scrollen.
2
2. Kwantificeer elke bullet in werkervaring
Vermijd taken ('rapportages gemaakt in Excel'); benoem het resultaat met een cijfer: dashboardadoptie, uren bespaard door automatisering, omzet- of kosteninzicht, hoeveelheid verwerkte data, snellere queries of minder fouten in rapportages. Sterk voorbeeld: 'Automatiseerde de wekelijkse KPI-rapportage in Power Query, waardoor 6 uur handmatig werk per week verdween en het foutpercentage naar 0% daalde.' Elke bullet krijgt actiewerkwoord, tool en getal.
3
3. Structureer uw technische vaardigheden per categorie
Groepeer in 'Query's & data' (SQL, Excel), 'BI & visualisatie' (Tableau, Power BI, Looker), 'Talen' (Python, pandas, R), 'Workflow & automatisering' (dbt, Airflow, Google Sheets-scripts) en 'Statistiek' (A/B-testen, regressie, forecasting). Spiegel de exacte woorden uit de vacaturetekst — als er 'BigQuery' of 'DAX' staat, gebruik precies die term. ATS-systemen matchen letterlijke trefwoorden, geen synoniemen.
4
4. Vul met een dashboard- of SQL-portfolio bij weinig ervaring
Weinig werkervaring? Voeg een sectie 'Projecten' toe met een openbaar Tableau- of Power BI-dashboard, een SQL-case study of een afstudeerproject, elk met één concrete zakelijke vraag en het antwoord dat u vond. Eén gepolijst dashboard met een duidelijke inzicht ('welke regio's onderpresteren en waarom') overtuigt meer dan tien losse Kaggle-datasets zonder context of conclusie.
5
5. Sluit af met opleiding, certificeringen en een ATS-check
Vermeld uw diploma (econometrie, bedrijfskunde, informatica of vergelijkbaar) en relevante certificeringen zoals Google Data Analytics Professional Certificate of Microsoft Power BI PL-300. Controleer daarna: één kolom, geen tabellen of grafische elementen in het CV zelf, standaard sectiekoppen, opslaan als PDF en maximaal twee pagina's. Een CV dat een ATS niet kan parsen, komt nooit bij de recruiter terecht.
Voorbeeld-samenvattingen voor een CV als data-analist
Gebruik onderstaande samenvattingen als startpunt en pas ze aan met uw eigen tools, sector en cijfers.
Starter / net afgestudeerd
Recent afgestudeerd in Econometrie met een stage bij een retailbedrijf, waar ik met SQL en Power BI een verkoopdashboard bouwde dat wekelijks door 15 teamleden werd gebruikt. Sterk in data-opschoning, Excel (gevorderd) en het vertalen van cijfers naar begrijpelijke inzichten voor niet-technische collega's. Op zoek naar een eerste vaste rol als data-analist.
Senior
Senior Data-analist met 7 jaar ervaring in fintech en e-commerce, gespecialiseerd in SQL, Python (pandas), dbt en Looker. Bouwde de rapportagesuite voor drie afdelingen, automatiseerde 20+ handmatige rapporten en begeleidde stakeholdergesprekken die tot een prijswijziging van € 3 miljoen extra jaaromzet leidden. Coacht junior analisten in statistisch toetsen en storytelling met data.
Carrièreswitcher (bijvoorbeeld vanuit finance of marketing)
Voormalig Financieel Controller met 5 jaar ervaring in budgettering en variantieanalyse, inmiddels aangevuld met het Google Data Analytics Professional Certificate en zelfgebouwde SQL- en Power BI-dashboards. Combineert diepgaande kennis van bedrijfsprocessen met nieuw opgebouwde technische vaardigheden om financiële en operationele data om te zetten in bruikbare inzichten voor management.
ATS-trefwoorden voor een CV als data-analist
Spiegel de exacte termen uit de vacaturetekst — zowel het ATS-systeem als de recruiter scant hierop, en de meeste Nederlandse vacatures voor data-analisten gebruiken de Engelse toolnamen.
SQL
Noem het specifieke dialect (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake) als u dat kent — dit wordt vaak apart gescreend.
Excel (gevorderd)
Vermeld draaitabellen, VLOOKUP/XLOOKUP en Power Query expliciet, niet alleen 'Excel'.
Tableau
Zet in de vaardighedensectie én noem één dashboard dat u erin bouwde met gebruikersaantal of impact.
Power BI
Populair bij Nederlandse en Vlaamse werkgevers; noem DAX-kennis als u dat heeft.
Python (pandas)
Zet 'Python' en 'pandas' apart op — recruiters zoeken op beide termen los.
datavisualisatie
Gebruik deze term letterlijk naast de toolnamen, niet alleen 'rapportages maken'.
A/B-testen
Noem het aantal uitgevoerde tests en minstens één concreet resultaat.
statistische analyse
Koppel aan een methode (regressie, hypothesetoetsing) om geloofwaardig te blijven.
forecasting
Relevant bij finance- en salesgerichte functies; noem de gebruikte techniek of tool.
KPI-rapportage
Combineer met 'automatisering' als u handmatig werk heeft vervangen door een geautomatiseerd proces.
Voorbeelden: zwakke versus sterke CV-bullets voor data-analisten
Dezelfde werkzaamheden, maar herschreven met actiewerkwoord, tool en meetbaar zakelijk resultaat.
Salesdashboard en rapportage
Verantwoordelijk voor het maken van salesrapportages in Excel.
Bouwde een Power BI-salesdashboard voor 25 accountmanagers, waarmee de wekelijkse rapportagetijd van 6 uur naar 45 minuten daalde en de omzetprognose voor het management werd verbeterd.
Data-opschoning en automatisering
Hield me bezig met het opschonen en controleren van klantdata.
Automatiseerde de opschoning van 500.000+ klantrecords met Python (pandas) en dbt, waardoor het foutpercentage in de maandrapportage van 8% naar minder dan 1% daalde.
Ad-hocanalyse en experimenten
Hielp bij het analyseren van marketingcampagnes.
Voerde een cohortanalyse uit op 12 marketingcampagnes en presenteerde de resultaten aan het MT, wat leidde tot het stopzetten van 3 onderpresterende kanalen en een besparing van € 180.000 op jaarbasis.
Veelgestelde vragen
Wat moet een CV van een data-analist bevatten?
Een sterk CV van een data-analist bevat een professionele samenvatting met gekwantificeerde resultaten, technische vaardigheden (SQL, Excel, een BI-tool zoals Tableau of Power BI, en bij voorkeur Python of R), 2 tot 4 werkervaringen met concrete zakelijke resultaten, een opleiding en relevante certificeringen zoals Google Data Analytics of Power BI PL-300. Op vacaturesites als Indeed.nl, LinkedIn, Nationale Vacaturebank en Magnet.me ligt de nadruk op zakelijke impact in plaats van technisch jargon.
Heb ik een diploma nodig voor een CV als data-analist?
Een diploma in statistiek, wiskunde, econometrie, bedrijfskunde of informatica helpt, maar is geen vereiste. Veel succesvolle data-analisten komen uit een niet-technische achtergrond en leren via certificeringen (Google Data Analytics, Power BI PL-300) en portfolioprojecten. Aantoonbare SQL-vaardigheden en een portfolio met dashboards of analyses kunnen zwaarder wegen dan een diploma.
Hoe maak ik mijn CV als data-analist ATS-vriendelijk?
Gebruik trefwoorden uit de vacaturetekst (SQL, Tableau, Power BI, A/B-testen, cohortanalyse), gebruik standaard sectiekoppen (Werkervaring, Opleiding, Vaardigheden), vermijd kolommen, tabellen of tekstvakken, sla op als PDF en schrijf toolnamen voluit. Kwantificeer iedere bullet met een getal — recruiters op Indeed.nl en Magnet.me scannen op cijfers.
Kan ik gratis een CV voor data-analist maken?
Ja. NoBsResume is 100% gratis en zonder verborgen kosten. Kies uit 3 ATS-vriendelijke sjablonen, vul uw ervaring aan op basis van dit voorbeeld en download in enkele minuten een professionele PDF.
Hoe maak ik een CV als data-analist zonder werkervaring?
Leg de nadruk op een portfoliosectie met 1-2 dashboards (Tableau of Power BI), een SQL-case study of een afstudeerproject, elk met een concrete zakelijke vraag en het antwoord dat u vond. Voeg certificeringen toe zoals Google Data Analytics of Power BI PL-300, en noem stages, vrijwilligerswerk of studieprojecten waarin u data heeft opgeschoond of geanalyseerd. In dit gratis voorbeeld ziet u hoe u dat overtuigend structureert, ook als de werkervaring-sectie kort is.
Moet een CV voor data-analist in Nederland in het Engels of Nederlands?
Dat hangt af van de werkgever. Internationale bedrijven en tech-scale-ups in Nederland (zoals Booking.com, Adyen, bol.com of ASML) vragen voor data-analistfuncties vaak expliciet om een Engels CV, terwijl lokale mkb-bedrijven en de publieke sector meestal een Nederlands CV verwachten. Controleer de vacaturetekst: staat deze in het Engels, solliciteer dan ook in het Engels. Twijfelt u, kies dan de taal van de vacature.
Hoe lang moet een CV voor data-analist zijn?
Voor starters en junior data-analisten volstaat één pagina; met 5+ jaar ervaring is twee pagina's gebruikelijk en geaccepteerd in Nederland. Belangrijker dan de lengte is dat elke regel een concreet, gekwantificeerd resultaat toont — recruiters lezen liever één sterke pagina dan twee pagina's met vage taakomschrijvingen.
Moet ik dashboards of SQL-projecten in mijn CV opnemen?
Ja, zeker als u weinig werkervaring heeft of van vakgebied wisselt. Eén link naar een openbaar Tableau- of Power BI-dashboard, of een SQL-project op GitHub met duidelijke uitleg van de zakelijke vraag en conclusie, telt zwaarder mee dan een lange lijst cursussen. Zet de link direct onder uw naam of in een aparte 'Projecten'-sectie zodat recruiters hem niet missen.
Wat is het verschil tussen een CV voor data-analist en data scientist?
Een data-analist-CV draait om SQL, Excel, BI-dashboards (Tableau/Power BI) en het vertalen van data naar bedrijfsbeslissingen en rapportages. Een data scientist-CV legt de nadruk op machine learning, modelontwikkeling, Python/R op geavanceerd niveau en experimenteel ontwerp. Bouwt u vooral dashboards en rapportages, gebruik dan de titel data-analist; ontwikkelt u voorspelmodellen, kies dan data scientist.
Maak nu uw CV
Gebruik dit voorbeeld als inspiratie. Pas het aan met uw eigen ervaring en download in enkele minuten een professionele PDF. 100% gratis.
