ལས་རིམ་སྔོན་མཐོང

པདྨ་ཚེ་རིང

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ

[email protected]+86 891 765 4321ལྷ་ས་གྲོང་ཁྱེར། བདེ་ཀྱིད་ལམ་ 78། བོད་རང་སྐྱོང་ལྗོངས། 850000མོ་ཊ་འཁོར་ལོ་འགུལ་བདེ་ཆོག་མཆན

ལས་རིགས་བསྡུ་དོན།

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ། ལོ་ 7 ཡི་ཉམས་མྱོང་ལྡན་ཞིང་ཚད་ཆེན་ཐོན་སྐྲུན་ ML མ་ལག་གསར་སྐྲུན་དང་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས། NLP, འོས་སྦྱོར་མ་ལག་དང་ཟབ་སྦྱོང་བཀོད་སྒྲིག་ལ་མཁས། དཔེ་གཞིས་ཉིན་རེར་སྔོན་དཔག་ས་ཡ་ 10 ལྷག་ལ་ཞབས་ཞུ་སྒྲུབ་ཅིང་འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 100 མན་ལ་འཁོད། NeurIPS དང་ ICML འདུས་ཚོགས་མཐོ་གྲས་ནང་ཞིབ་འཇུག་རྩོམ་ཡིག་ 3 འགྲེམས་སྤེལ་བྱས། ཞིབ་འཇུག་དང་ཐོན་སྐྲུན་བར་གྱི་སྟོང་ཆ་སྦྲེལ་བར་དགའ་ཞེན་ཆེ་ཞིང་ MLOps, ཁ་འཐོར་སྦྱོང་བརྡར་དང་དུས་ཐོག་ཚོད་དཔག་ལེགས་བཅོས་ལ་ལག་ལེན་མཁས་རྩལ་ལྡན།

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་།

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ

Baidu AI

2022 ཟླ་ 6 – ད་ལྟ

ཉིན་རེར་སྔོན་དཔག་ས་ཡ་ 10 ལྷག་ལ་ཞབས་ཞུ་སྒྲུབ་པའི་འོས་སྦྱོར་འཕྲུལ་ཆས་བཟོས་ཏེ་ཡོད་ཁྱབ་ 99.5% དང་ P99 འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 80 མན་དུ་བཏང
Kubeflow དང་ MLflow བཀོལ་ཏེ་གཞི་གྲངས་ནང་འདྲེན་ནས་དཔེ་གཞི་བཀོལ་སྤྱོད་བར་གྱི་ ML འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་ཆ་ཚང་བཟོས་ཏེ་བཀོལ་སྤྱོད་དུས་ཚོད་བདུན་ཕྲག་ 2 ནས་ཆུ་ཚོད་ 3 རུ་ཉུང་དུ་བཏང
ཐོན་རིམ་ངོས་ 4 ཡི་ཐོག་ A/B ཚོད་ལྟ་བྱས་པའི་དཔེ་གཞི་བཀོད་སྒྲིག་འགྱུར་བས་མནན་ཐེངས་ཚད་ 25% འཕར་དུ་བཏང
ཐོན་སྐྲུན་དཔེ་གཞི་ 12 ལ་ཁྱད་ཆོས་ 500 ལྷག་སྤྲོད་པའི་ feature store བཀོད་སྒྲིག་དང་ལག་བསྟར་བྱས་ཏེ་ཁྱད་ཆོས་འཕྲུལ་རིག་གི་ཟློས་པ་ 70% ཉུང་དུ་བཏང
ML འཕྲུལ་རིག་པ་ན་གཞོན་ 3 ལ་ལམ་སྟོན་བྱས་ཤིང་ ML མཉེན་ཆས་སྡེ་ཚན་ཡོངས་སུ་བཀོལ་བའི་དཔེ་གཞི་ཞིབ་བཤེར་གོ་རིམ་གཏན་འབེབས་བྱས

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ

Alibaba DAMO Academy

2019 ཟླ་ 8 – 2022 ཟླ་ 5

ཡིག་ཆ་དབྱེ་འབྱེད་ཆེད་ BERT དང་ GPT-2 དཔེ་གཞི་ཕྲ་སྒྲིག་བྱས་ཏེ་སྐད་ཡིག་ 15 ཁྱབ་པའི་ཐོན་སྐྲུན་གཞི་གྲངས་ཐོག་ཡང་དག་ཚད་ 97% ཐོབ
Spark དང་ Kafka བཀོལ་ཏེ་ཉིན་རེར་ཡིག་ཆ་ 500,000 བྱེད་སྤྱོད་པའི་དུས་ཐོག་ཡི་གེ་དབྱེ་ཞིབ་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་བཟོས་ཤིང་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་ཆ་ཚང་གི་འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 200 མན་དུ་བཏང
Horovod དང་ PyTorch DDP བཀོལ་ཏེ་ GPU ཚོམ་པོའི་ཐོག་ཁ་འཐོར་སྦྱོང་བརྡར་བྱས་པས་དཔེ་གཞི་སྦྱོང་བརྡར་དུས་ཚོད་ 60% ཉུང་དུ་བཏང
རང་འགུལ་སྦྱོང་བརྡར་སླར་གསོ་འགུལ་སློང་བྱེད་པའི་དཔེ་གཞི་རྗེས་འདེད་དང་ཡོ་འཁྱམས་ཤེས་རྟོགས་མ་ལག་ལག་བསྟར་བྱས་ཏེ་དཔེ་གཞིའི་ཡང་དག་ཚད་ SLA 95% ཡན་དུ་བདག་གཉེར་བྱས

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ

SenseTime

2017 ཟླ་ 7 – 2019 ཟླ་ 7

ནང་དོན་ཐེག་ཐོ་བཀོད་ཆེད་ཡང་དག་ཚད་ 94% ཅན་གྱི་པར་རིས་དབྱེ་འབྱེད་དཔེ་གཞི་བཟོས་ཏེ་མ་རྩ་ས་ཡ་ 3 ལྷག་བྱེད་སྤྱོད་བྱས་ཤིང་ལག་ཞིབ་བཤེར་ལས་ཀ་ 65% ཉུང་དུ་བཏང
CutMix, MixUp དང་བཟོ་སྐྲུན་བཟོ་བཀོད་སོགས་ཐབས་ལམ་བཀོལ་ཏེ་སྦྱོང་བརྡར་གཞི་གྲངས་ཚོགས་ཆེ་ཆུང་ལྡབ་ 5 འཕར་དུ་བཏང་བའི་གཞི་གྲངས་སྣོན་པའི་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་བཟོས
ICML ལས་འཛིན་ཁང་ནང་སྤོ་འགུར་སློབ་སྦྱོང་ཐབས་ལམ་གྱི་ཞིབ་འཇུག་རྩོམ་ཡིག་འགྲེམས་སྤེལ་བྱས་ཏེ་ལོ་དང་པོའི་ནང་ལུང་འདྲེན་ 50 ལྷག་ཐོབ
SHAP དང་ LIME བཀོལ་ཏེ་འགྲེལ་བཤད་འགུལ་རྟགས་ཅན་གྱི་དཔེ་གཞི་འགྲེལ་བཤད་བྱ་ར་བཟོས་ཏེ་འཕྲུལ་རིག་མིན་པའི་ལས་དོན་ཐ་ཚང་ཚོས་སྔོན་དཔག་གོ་བར་བཟོས

སློབ་གསོ།

གློག་ཀླད་ཚན་རིག་སློབ་མ་མཐོ་རིམ (འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང)

བོད་ལྗོངས་སློབ་ཆེན

2015 - 2017

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་དང་ཟབ་སྦྱོང་མ་ལག་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང

གློག་ཀླད་འཕྲུལ་རིག་སློབ་མ་དང་པོ

ནུབ་བྱང་མི་རིགས་སློབ་ཆེན

2011 - 2015

རིམ་སྒྲིག་ཐབས་ལམ། རྩིས་རིག་དང་ཁ་འཐོར་མ་ལག་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང

སློབ་ཚན་དང་ལག་ཁྱེར།

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Amazon Web Services

2023

ཆོག་མཆན་ཨང་རྟགས: AWS-MLS-2023-58104

TensorFlow Developer Certificate

Google

2021

TensorFlow དཔེ་གཞི་གསར་སྐྲུན་དང་སྦྱོང་བརྡར་གྱི་ལག་རྩལ་ཆོག་མཆན

Deep Learning Specialization

Coursera (DeepLearning.AI)

2020

CNN, RNN དང་གོ་རིམ་དཔེ་གཞི་ཁྱབ་པའི་ཤེས་ཚད་སྦྱོང་ཚན་ལྔ

སྐད་ཡིག

བོད་སྐད

སྐད་བརྗོད།: ཕ་སྐདཉན་པ།: ཕ་སྐདའབྲི་བ།: ཕ་སྐད

དབྱིན་སྐད

སྐད་བརྗོད།: ལྷུར་ལེནཉན་པ།: ལྷུར་ལེནའབྲི་བ།: ལྷུར་ལེན

རྒྱ་སྐད

སྐད་བརྗོད།: འབྲིངཉན་པ།: འབྲིངའབྲི་བ།: གཞི་རྩ

ལག་རྩལ།

PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnKubeflowMLflowSparkSQLDockerAWS SageMakerNLPDeep Learning

འདི་ནི་དཔེ་ལས་རིམ་ཞིག་ཡིན། ང་ཚོའི་རིན་མེད་ལས་རིམ་བཟོ་ཆས་བཀོལ་ཏེ་ཁྱོད་ཀྱི་ཉམས་མྱོང་ལ་འཚམས་པར་བཟོས།

ལས་རིམ་ལམ་སྟོན

ཐོན་སྐྲུན་ ML སྟོན། Notebook ཁོ་ན་མིན

ཁེ་ལས་ཀྱིས་དཔེ་གཞི་སྦྱོང་བརྡར་ཁོ་ན་མིན་པར་བཀོལ་སྤྱོད་བྱེད་མཁན་གྱི་འཕྲུལ་རིག་པ་འདོད། དཔེ་གཞི་ཞབས་ཞུ། འགོར་ཡུན་ཚད་གཞི། རྗེས་འདེད་དང་ MLOps འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་ཉམས་མྱོང་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང

དཔེ་གཞིའི་ནུས་ཤུགས་ཚད་གཞི་འཁོད

ཡང་དག་ཚད། F1, AUC-ROC, འགོར་ཡུན་དང་ཁྱབ་ཚད་གྲངས་ཀྱིས་ཁྱོད་ཀྱི་དཔེ་གཞི་ཚད་ཆེན་ངང་ལས་ཀ་བྱེད་ཐུབ་པ་སྟོན། 'P99 འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 80 མན། ཉིན་རེར་སྔོན་དཔག་ས་ཡ་ 10 ཞབས་ཞུ' ཞེས་པ་ནུས་ཤུགས་ཆེ

ML མི་ཚེའི་སྐོར་རིལ་ཡོངས་རྫོགས་འཁོད

གཞི་གྲངས་བསྡུ་རུབ། ཁྱད་ཆོས་འཕྲུལ་རིག། དཔེ་གཞི་སྦྱོང་བརྡར། འཇལ་འཇོག། བཀོལ་སྤྱོད་དང་རྗེས་འདེད། ཁྱོད་ཀྱིས་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་ཆ་ཚང་གོ་བ་སྟོན། དཔེ་གཞི་བཟོ་བའི་གོ་རིམ་ཁོ་ན་མིན

འགྲེམས་སྤེལ་དང་ཕྱི་སྒོ་འབྱུང་ཁུངས་འཁོད

ML འཕྲུལ་རིག་གིས་ཞིབ་འཇུག་འདོན་སྤེལ་ལ་རིན་ཐང་སྤྲོད། ཁྱོད་ལ་རྩོམ་ཡིག། འདུས་ཚོགས་གཏམ་བཤད་དམ་ཕྱི་སྒོ་འབྱུང་ཁུངས་ཀྱི་འདོན་སྤེལ་གལ་ཆེན་ཡོད་ན་གསལ་པོར་འཁོད

གཙོ་གནད་ལག་རྩལ

PythonPyTorch/TensorFlowML འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་གསར་སྐྲུནདཔེ་གཞི་བཀོལ་སྤྱོདMLOps (Kubeflow/MLflow)NLP/གློག་ཀླད་མཐོང་སྣངཟབ་སྦྱོངཁ་འཐོར་སྦྱོང་བརྡརཁྱད་ཆོས་འཕྲུལ་རིགA/B ཚོད་ལྟAWS SageMakerགཞི་གྲངས་འཕྲུལ་རིག

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ (CV) ཇི་ལྟར་འབྲི་དགོས་པའི་ལམ་སྟོན

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་དང་གཞི་གྲངས་ཚན་རིག་པའི་ལས་རིམ་ཁྱད་པར་གཙོ་བོ་ནི་ཐོན་སྐྲུན་བཀོལ་སྤྱོད་དང་ MLOps ཉམས་མྱོང་ཡིན། གོང་དུ་ཞིབ་བཤེར་མི་སྣས་ ATS མ་ལག་ནང་ལས་ཀའི་ཤོག་ངོས་ (Job Posting) གྱི་གནད་ཚིག་གཅིག་མཚུངས་འཚོལ་བཞིན་ཡོད་པས་གོ་རིམ་ 5 འདིར་བརྩི་ཞིབ་བྱོས།

ལས་ཀའི་སྙིང་བསྡུས་ (Professional Summary)

ལས་ཀའི་སྙིང་བསྡུས་ནང་གོང་མ/འབྲིང་རིམ/གཞོན་སྐྱེས་གང་ཡིན་པའི་གནས་རིམ་དང་། NLP, མཐོང་སྣང་ (Computer Vision) ཡང་ན་ཟུར་སྦྱོར་མ་ལག་ (Recommender Systems) སོགས་ཁྱོད་ཀྱི་གནས་ཁུལ་ཁྱད་ལས། Python, PyTorch/TensorFlow ལྟ་བུའི་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་། དེ་བཞིན་ཐོན་སྐྲུན་ནུས་ཤུགས་ཚད་གཞི་གཅིག་གིས་མཚོན་པའི་དཔེར་ན་'ཉིན་རེར་སྔོན་དཔག་ས་ཡ་ 2 ལ་ P95 འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 50 མན་དུ་ཞབས་ཞུ་སྒྲུབ' ཞེས་པ་ལྟ་བུ་ཚང་མ་ཚིག་གྲངས་ཉུང་ཤོས་ནང་བཏོན་ན་ལེགས། ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད་པའི་གཞོན་སྐྱེས་རྣམས་ཀྱིས་སློབ་མ་མཐོ་རིམ་གྱི་གནས་ཚུལ། Kaggle འཕྲུལ་སྒྲིག་གནས་རིམ་དང་ GitHub བཀོལ་སྤྱོད་ལས་འཆར་ (Deployed Projects) ལ་གཙོ་བོ་བཟུང་ན་ཕན་ཐོགས།

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་གི་ཚིག་ཐོག་ཚང་མར་གྲངས་ཐང་འཁོད་དགོས

ཚིག་ཐོག་རེ་རེར་དཔེ་གཞིའི་ནུས་ཤུགས་འཕར་བ་ཚོང་ལས་གྲངས་ཐང་དང་སྦྲེལ། འགོར་ཡུན་དང་བཀོལ་ཆས་གོང་ཚད་ཉུང་དུ་བཏང་བའི་ཚད་གཞི། འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་གིས་ཚད་ཆེན་ཅི་ཙམ་ཁྱབ་པ་བཅས་གསལ་པོར་སྟོན་དགོས། དཔེར་ན་'AWS SageMaker བཀོལ་ཏེ་ཉིན་རེར་ཐིག་ཁྲམ་ 300,000 ལག་ལེན་པའི་ཞི་རྫས་ (Fraud) ཚོད་དཔག་མ་ལག་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས་ཏེ་བརྫུས་མའི་ལས་དོན་ 18% ཉུང་དུ་བཏང་ཞིང་ཆོག་མཆན་ཡང་དག་ཐིག་ཁྲམ་ 2% ལས་མེད' ཞེས་པ་ལྟ་བུ། ཐོག་མའི་ཚིག་ལ་བྱ་ཚིག་ཤུགས་ཆེན་ (Built, Deployed, Optimized, Automated) བཀོལ་ཏེ་མཇུག་ཏུ་གྲངས་ཐང་གིས་མཚམས་འཇོག་དགོས།

ལག་རྩལ་སྡེ་ཚན་སྒྲིག་བཀོད་ལེགས་པོ་བྱོས

ལག་རྩལ་ཡིག་ཆ་ ML འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), MLOps & Infra (Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow), གཞི་གྲངས་འཕྲུལ་རིག (Spark, SQL), འཆར་འགོད་སྐད་རིགས་ལྟ་བུའི་སྡེ་ཚན་ 4 ལ་ཕྱེ་ན་ ATS མ་ལག་དང་ཞིབ་བཤེར་མི་སྣ་གཉིས་ཀས་མྱུར་དུ་མཐོང་ཐུབ། ལས་ཀའི་ཤོག་ངོས་ནང་གི་ཚིག་གྲངས་གཏན་ཐང་མཐུན་པར་བཀོལ་ཞིང་མཁས་རྩལ་ཇི་ཙམ་ཟབ་མོ་ཡོད་མེད་སྟོན་པའི་གནད་དོན་ཁག་ཙམ་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང་སྟེ་འཕྲུལ་ཆས་ཐེང་ཡོངས་སུ་མི་བཀོད་པར་ལེགས།

Notebook ཙམ་མིན་པར་ཐོན་སྐྲུན་དང་ཨང་རྟགས་སྟོན་དགོས

GitHub ནང་བཀོལ་སྤྱོད་ཟིན་པའི་ལས་འཆར་ (Deployed Projects), RAG/LLM ཞོར་ལས་འཆར་དང་ API བཀོལ་སྤྱོད་ཡོད་ན་སློབ་སྦྱོང་སྐབས་ཀྱི་ཐོ་གཞུང་ལས་ལྷག་པའི་ནུས་པ་སྟོན། ཞིབ་འཇུག་ཕྱོགས་ཀྱི་ལས་ཀར་རྩོམ་ཡིག་འགྲེམས་སྤེལ་བྱུང་ན་གསལ་འདེབས་བྱོས། གཞོན་སྐྱེས་རྣམས་ཀྱིས་ Kaggle འཕྲུལ་སྒྲིག་གནས་རིམ་དང་སླར་བསྐྱར་ལག་ལེན་ཐུབ་པའི་ཟིན་ཐོ (Reproducible Repos) འཁོད་ན་ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད་པའི་ཉེན་ཁ་ལས་ཐར་ཐུབ།

སློབ་གསོ། ཆོག་མཆན་དང་ ATS ཞིབ་བཤེར་མཐའ་མ

སློབ་མ་མཐོ་རིམ་མམ་ཕཱ་ཌི་ཡོད་ན་ཐོན་སྐྲུན་མཁས་རྩལ་ལ་གནོད་ཀྱི་མེད་ན་གཏན་འཁེལ་ལེགས། AWS Certified Machine Learning – Specialty དང་ Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ཆོག་མཆན་གཉིས་ཐོན་སྐྲུན་ ML ཞབས་ཞུའི་ནང་མཐོང་ཚུལ་ཡོད། མཐའ་མར་ལས་རིམ་ (CV) ཐིག་རྒྱུད་གཅིག་པུ། མགོ་ཡིག་གཏན་ཐང་། PDF ཡིག་ཆ་དང་ལས་ཀའི་ཟིན་ཐོའི་ནང་གི་ཚིག་གྲངས་ཟུར་བཀོད་ཡོད་མེད་ ATS མ་ལག་གིས་ཡང་བསྐྱར་ཞིབ་བཤེར་བྱོས།

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་ཀའི་སྙིང་བསྡུས་དཔེ་གཞི

གནས་རིམ་གསུམ་གྱི་དཔེ་གཞི་འདི་དག་ཕབ་ལེན་བྱས་ཏེ་ཁྱོད་རང་གི་ཉམས་མྱོང་ལ་འཚམས་པར་བཟོས་ཆོག།

གཞོན་སྐྱེས་ ML འཕྲུལ་རིག་པ (ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད)

གློག་ཀླད་ཚན་རིག་སློབ་མ་མཐར་ཕྱིན་པའི་ ML འཕྲུལ་རིག་པ་གཞོན་སྐྱེས། Python དང་ PyTorch བཀོལ་ཏེ་མཐོང་སྣང་དཔེ་གཞི་ 3 བཟོས་ཤིང་། དེའི་ནང་ Kaggle འཕྲུལ་སྒྲིག་གནས་རིམ་སྟོང་ཆ་ 5 ནང་ཐོན (Top 5%) དང་། RAG ལག་ལེན་ App ཞིག Docker བཀོལ་ཏེ་ Hugging Face Spaces ཐོག་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས། GitHub ནང་ཟིན་ཐོ་ 12 ཡོད་པས་ CI/CD དང་ Unit Test ལག་ལེན་ཤེས། ML ཐོན་སྐྲུན་སྡེ་ཚན་ནང་ཞུགས་ནས་ནུས་པ་སྒྲུབ་འདོད།

ML འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ

ML འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ་ལོ་ 8 ཡི་ཉམས་མྱོང་ལྡན། ཞིང་ལས་ (E-commerce) ཟུར་སྦྱོར་མ་ལག་དང་ NLP ཐོན་སྐྲུན་བཀོལ་སྤྱོད་ལ་མཁས། ཉིན་རེར་སྔོན་དཔག་ས་ཡ་ 5 ལྷག་ལ་ P99 འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 40 མན་དུ་ཞབས་ཞུ་སྒྲུབ་པའི་མ་ལག་བཟོས། Kubeflow, MLflow དང་ AWS SageMaker བཀོལ་ཏེ་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་རང་འགུལ་བཟོས་ཤིང་། ML འཕྲུལ་རིག་པ་ 5 ཡི་སྡེ་ཚན་ལ་ལམ་སྟོན་བྱེད་ཐུབ།

ལས་སྒྱུར་བ (མཉེན་ཆས་འཆར་འགོད་པ་ནས་ ML འཕྲུལ་རིག་པར)

མཉེན་ཆས་འཆར་འགོད་པ་ལོ་ 6 ཡི་ཉམས་མྱོང་ལས་ ML ཕྱོགས་སུ་སྒྱུར་བ། Docker, Kubernetes དང་ CI/CD ཐོན་སྐྲུན་ལག་རྩལ་སྔར་ལས་བརྟན་པོ་ཡོད་པའི་ཐོག་ཏུ་ PyTorch དང་ Scikit-learn གསར་དུ་བསླབས། ལས་ཀའི་ནང་ཞི་རྫས་ (Fraud) ཚོད་དཔག་མ་ལག་ཐོན་སྐྲུན་ནང་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས་ཏེ་བརྫུས་མའི་ལས་དོན་ 22% ཉུང་དུ་བཏང་། མཉེན་ཆས་འཆར་འགོད་ཀྱི་ཚད་ལྡན་ལག་ལེན་གོ་བ་ ML དཔེ་གཞིའི་ཐོན་སྐྲུན་གཏན་འཇགས་ལ་ཕན་ཐོགས་ཆེ།

ATS མ་ལག་གིས་འཚོལ་བའི་གནད་ཚིག (Keywords)

ལས་ཀའི་ཤོག་ངོས་ (Job Posting) ནང་གི་ཚིག་གྲངས་གཏན་ཐང་མཐུན་པར་བཀོལ་ན་ ATS མ་ལག་དང་ཞིབ་བཤེར་མི་སྣ་གཉིས་ཀས་མྱུར་དུ་མཐོང་ཐུབ།

Machine Learning

ལས་ཀའི་མིང་ཐོག་དང་སྙིང་བསྡུས་གཉིས་ཀར་གསལ་པོར་འཁོད་དགོས། Machine Learning Engineer ཞེས་པ་སྐད་ཡིག་གཞན་ལ་མི་བསྒྱུར།

Python

ML འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་ཡོངས་རྫོགས་ཀྱི་གཞི་རྩའི་འཆར་འགོད་སྐད་རིགས་ཡིན་པས་ལག་རྩལ་སྡེ་ཚན་གྱི་ཐོག་མར་འཁོད།

PyTorch / TensorFlow

ལས་ཀའི་ཤོག་ངོས་ནང་གང་བཀོད་ཡོད་པ་དེ་དང་གཅིག་མཚུངས་བཀོལ། གཉིས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་ཡོད་ན་གཉིས་ཀ་འཁོད་ཆོག། TensorFlow ནི་ཐོན་སྐྲུན་སྒོ་ལེན་གྱི་ལས་ཀར་ད་ལྟའང་ལག་ལེན་ཆེ།

MLflow

དཔེ་གཞིའི་མི་ཚེའི་སྐོར་རིལ་ (Model Lifecycle) བདག་གཉེར་ལ་ལག་ལེན་ཤེས་པའི་མཚོན་རྟགས་ཡིན་པས་ MLOps ཉམས་མྱོང་མཚོན་བྱེད་ཤོག

Docker

ཐོན་སྐྲུན་མ་ལག་བརྐོས་བཟོའི (Containerize) ལག་ལེན་མཐོང་ཚུལ་སྟོན་བྱེད།

Kubernetes

ཚད་ཆེན་ཐོན་སྐྲུན་བཀོལ་སྤྱོད་དང་ CI/CD རང་འགུལ་མཐུད་སྦྲེལ་ལ་ལག་ལེན་ཡོད་ན་འཁོད་ན་ལེགས།

SQL

གཞི་གྲངས་སྒྲིག་བཟོ་དང་ཁྱད་ཆོས་འཕྲུལ་རིག་གི་གཞི་རྩའི་ལག་རྩལ་ཡིན་པས་ ML འཕྲུལ་རིག་པ་ཚང་མས་འཁོད་དགོས།

Spark

ཚད་ཆེན་གཞི་གྲངས་བཀོལ་སྤྱོད་ (Big Data) ཉམས་མྱོང་ཡོད་ན་མཚོན་བྱེད་ཤོག

LLM / NLP

2026 ལོའི་ནང་ཐོན་སྐྲུན་ ML ལས་ཀའི་ནང་མང་ཤོས་འཚོལ་བཞིན་པའི་གནད་ཚིག་ཡིན་པས་ RAG, Fine-tuning ཉམས་མྱོང་ཡོད་ན་ངེས་པར་འཁོད།

AWS SageMaker

སྤྱི་མཐུན་ཡོངས་འབྲེལ་ (Cloud) ཐོག་དཔེ་གཞི་བཀོལ་སྤྱོད་ཉམས་མྱོང་སྟོན་བྱེད། ལས་ཀའི་ཤོག་ངོས་ནང་ AWS ཡང་ན་ GCP Vertex AI གང་བཀོད་ཡོད་པ་དང་མཚུངས་པར་བཀོལ།

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་གི་ཚིག་ཐོག་: ཉམ་ཆུང་དང་ཤུགས་ཆེན་བཤད་སྟངས

ཚིག་ཐོག་ཞིག་ལ་བྱ་ཚིག་ཤུགས་ཆེན་དང་གྲངས་ཐང་སྣོན་པས་མཚམས་འཇོག་ཅི་ཙམ་འགྱུར་བ་ལྟོས།

དཔེ་གཞིའི་བཀོལ་སྤྱོད

བཀོལ་ཆས་ (Server) ཐོག་དཔེ་གཞི་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས།

Docker དང་ Kubernetes བཀོལ་ཏེ་ཟུར་སྦྱོར་དཔེ་གཞི་ཐོན་སྐྲུན་ནང་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས་ཤིང་ P95 འགོར་ཡུན་སྐར་ཆ་སྟོང་ཆ་ 200 ནས་ 45 རུ་ཉུང་དུ་བཏང་ཞིང་བཀོལ་ཆས་གོང་ཚད་ 30% ཉུང་དུ་བཏང

དཔེ་གཞིའི་ནུས་ཤུགས་ལེགས་བཅོས

དཔེ་གཞིའི་ཡང་དག་ཚད་ལེགས་བཅོས་བྱས།

XGBoost དཔེ་གཞིའི་ཁྱད་ཆོས་འཕྲུལ་རིག་ལེགས་བཅོས་བྱས་ཏེ་ཞི་རྫས་ཚོད་དཔག་ AUC 0.89 ནས 0.94 རུ་འཕར་དུ་བཏང་ཞིང་ལོ་རེའི་བརྫུས་མའི་གཏོང་ཆད་ $1.2M ཉུང་དུ་བཏང

MLOps འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་དང་སླར་སྦྱོང་རང་འགུལ

དཔེ་གཞི་སླར་སྦྱོང་བརྡར་གྱི་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་བཟོས།

Kubeflow བཀོལ་ཏེ་དཔེ་གཞིའི་ཡོ་འཁྱམས་ཤེས་རྟོགས་དང་རང་འགུལ་སླར་སྦྱོང་བརྡར་མ་ལག་བཟོས་ཤིང་དཔེ་གཞིའི་ཡོངས་བརྟན་ (Uptime) 99.9% བར་བདག་གཉེར་བྱས་ཤིང་ལག་ཞིབ་བཤེར་ལས་ཀ་བདུན་ཕྲག་རེར་ཆུ་ཚོད་ 10 ཉུང་དུ་བཏང

རྒྱུན་འདྲི

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ནང་ཅི་ཞིག་འཁོད་དགོས?

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ནང་ཐོན་སྐྲུན་ ML མ་ལག དཔེ་གཞིའི་ནུས་ཤུགས་ཚད་གཞི། བཀོལ་སྤྱོད་འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་ཉམས་མྱོང་དང་འཆར་འགོད་ལག་རྩལ (Python, PyTorch/TensorFlow) ལ་གཙོ་བོ་བཟུང་དགོས། བཀོལ་སྤྱོད་བྱས་པའི་དཔེ་གཞི་ནས་འགོར་ཡུན། ཁྱབ་ཚད་དང་ཚོང་ལས་ཤུགས་རྐྱེན་ཚད་གཞི་འཁོད

གཞི་གྲངས་ཚན་རིག་པ་དང་ ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ཁྱད་པར་ག་རེ་ཡིན?

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་གྱིས་ཐོན་སྐྲུན་མ་ལག བཀོལ་སྤྱོད། MLOps དང་འཆར་འགོད་ལག་ལེན་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང། གཞི་གྲངས་ཚན་རིག་པའི་ལས་རིམ་གྱིས་དབྱེ་ཞིབ། ཚོད་ལྟ་དང་རྩིས་རིག་ཐབས་ལམ་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང། ML འཕྲུལ་རིག་པས་མ་ལག་བཟོ་ཞིང་གཞི་གྲངས་ཚན་རིག་པས་དཔེ་གཞི་བཟོ

ML འཆར་འགོད་ལ་སློབ་མ་མཐོ་རིམ་དགོས་སམ?

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་གནས་མང་པོས་སློབ་མ་མཐོ་རིམ་མམ་ཕཱ་ཌི་ལ་དགའ་མོས་བྱེད་ཀྱང་ངེས་པར་དགོས་མཁོ་མིན། ལས་གཞི་ཉམས་མྱོང་སྟོབས་ལྡན། ཕྱི་སྒོ་འབྱུང་ཁུངས་འདོན་སྤེལ་དང་ཐོན་སྐྲུན་ ML མ་ལག་བཀོལ་སྤྱོད་ནུས་པ་མཚོན་ཐུབ་ན་ཆེད་ལས་སློབ་གསོའི་ཟུར་བཀང་བྱེད་ཐུབ

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་རིན་མེད་བཟོ་ཐུབ་བམ?

ཐུབ! ང་ཚོའི་རིན་མེད་ལས་རིམ་བཟོ་ཆས་ཀྱིས་ཁྱོད་ལ་ལག་རྩལ་ཅན་གྱི་ ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་བཟོ་རུ་འཇུག དཔེ་འདི་ལས་སེམས་ཤུགས་ལོངས། ཁྱོད་ཀྱི་ཉམས་མྱོང་ལ་འཚམས་པར་བཟོས་ཏེ་སྐར་མ་ཁ་ཤས་ནང་ PDF ཕབ་ལེན་བྱོས། Liepin དང་ Zhaopin ལྟ་བུའི་ལས་ཀའི་མཉེན་ཆས་ནས་ལས་ཀ་སྔོག་འཚོལ་བྱེད་ཆོག

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད་པར་ ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ཇི་ལྟར་འབྲི་དགོས་སམ?

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད་ན་ Kaggle འཕྲུལ་སྒྲིག་གནས་རིམ། GitHub ནང་བཀོལ་སྤྱོད་ཟིན་པའི་ལས་འཆར་ (Deployed Projects) དང་ RAG/LLM ཞོར་ལས་འཆར་ལ་གཙོ་བོ་བཟུངས། སློབ་མ་མཐོ་རིམ་གྱི་ཞིབ་འཇུག་ལས་འཆར་ཡང་ཉམས་མྱོང་ལྟར་བརྩི་ཆོག། གནད་གཙོ་ནི་ལས་འཆར་རེ་རེས་གྲངས་ཐང་ (ཡང་དག་ཚད། འགོར་ཡུན) སྟོན་པ་དང་ GitHub/Demo Link ཐད་ཀར་སྦྱར་བ་ཡིན

LLM/GenAI ཉམས་མྱོང་ ML ལས་རིམ་ནང་ཇི་ལྟར་སྟོན་དགོས་སམ?

2026 ལོའི་ནང་ LLM/GenAI ཉམས་མྱོང་ནི་ ML ལས་རིམ་ཚང་མའི་ནང་ཞིབ་བཤེར་མི་སྣས་མཐོང་བཞིན་པའི་གནད་ཚིག་གཙོ་བོ་ཡིན། Fine-tuning, RAG འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང (Vector Database དཔེར་ན་ Pinecone/FAISS), དེ་བཞིན་སྔོན་དཔག་ཚད་གཞི་ (Prompt Evaluation) ཉམས་མྱོང་ཡོད་ན་གྲངས་ཐང་དང་བཅས་ཐད་ཀར་འཁོད་དགོས་ཤིང་ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད་ན་ RAG ཞོར་ལས་འཆར་ཞིག་བཟོས་ཏེ་ GitHub ནང་སྟོན་ཆོག

Kaggle དང་ GitHub ལས་འཆར་ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་ལྟར་བརྩི་ཐུབ་བམ?

བརྩི་ཐུབ། ཞིབ་བཤེར་མི་སྣས་ཐོན་སྐྲུན་ནང་བཀོལ་སྤྱོད་ཟིན་པའི་ལས་འཆར་ (Deployed, ཡང་ན་ API/Demo ཡོད་པ) ལ་གཙོ་བོ་བཟུང་ཞིང་། Kaggle ནང་སྟོང་ཆ་མཐོ་ས་ཐོན་པའི་གནས་རིམ་དང་ GitHub ཟིན་ཐོའི་ཁྲོད་ Documentation/Test ལེགས་པོ་ཡོད་ན་ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད་པའི་སྐྱོན་ཟློག་ཐུབ། ཞིབ་འཇུག་རྩོམ་ཡིག་འགྲེམས་སྤེལ་བྱུང་ཡོད་ན་ཞིབ་འཇུག་གནས་རིམ་གྱི་ལས་ཀར་ཁྱད་མཚར་ཆེ

AWS ML Specialty དང་ GCP Professional ML Engineer ཆོག་མཆན་ཐོན་སྐྲུན་ནང་ཕན་ཐོགས་ཡོད་དམ?

ཕན་ཐོགས་ཡོད་ཀྱང་ལས་འཆར་དང་ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་བས་ནུས་ཤུགས་ཆུང་། ATS ཞིབ་བཤེར་ཐོག་གནད་ཚིག་ལྟར་ཕན་ཐོགས་ཡོད་ཅིང་ཆོག་མཆན་མེད་མཁན་གྱི་ལས་ཀ་སྣོད་མང་ལས་ཁྱད་མཚར་ཐུབ། འོན་ཀྱང་ཐོན་སྐྲུན་མ་ལག་བཀོལ་སྤྱོད་ཟིན་པའི་ལས་འཆར་མེད་ན་ཆོག་མཆན་གྱིས་ཤུགས་རྐྱེན་ཆུང་བས་ལས་འཆར་ལ་གཙོ་བོ་བཟུང་བའི་ཐོག་ཆོག་མཆན་སྣོན་པར་བྱོས

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་དབྱིན་སྐད་ནང་འབྲི་དགོས་སམ་ཡང་ན་བོད་སྐད/རྒྱ་སྐད་ནང་འབྲི་ཆོག་གམ?

རྒྱུན་མཐུན་ཐོན་སྐྲུན་ (Baidu, Alibaba, SenseTime ལྟ་བུ) ལ་རྒྱ་སྐད་ཡང་ན་དབྱིན་སྐད་ལས་རིམ་གཉིས་ཀ་བཀོལ་སྤྱོད་ཡོད། ཕྱི་རྒྱལ་མཉམ་ལས་ཁང་མམ་ཞོར་ལས་ (Remote) ལས་ཀར་སྔོག་འཚོལ་བྱེད་ན་དབྱིན་སྐད་ལས་རིམ་ཞིག་ངེས་པར་སྒྲིག་དགོས། བོད་སྐད་ནི་ལས་ཀའི་ལས་རིམ་གཙོ་བོའི་སྐད་ཡིག་ལྟར་ལག་ལེན་ཇེ་ཉུང་ཡིན་ཡང་ཁྱོད་ཀྱི་ཐོག་མའི་འཆར་གཞི་ (Draft) དང་བསམ་བློའི་ཁ་གསལ་བཟོ་ཆེད་ཕན་ཐོགས་ཆེ།

ML འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ཤོག་ངོས་ག་ཚོད་རིང་དགོས་སམ?

ལོ་ 10 མན་གྱི་ཉམས་མྱོང་ཅན་ལ་ཤོག་ངོས་གཅིག་ཆོག། ལོ་ 10 ལྷག་དང་ཞིབ་འཇུག་རྩོམ་ཡིག་མང་པོ་ཡོད་ན་ཤོག་ངོས་གཉིས་ཐུབ། ང་ཚོའི་རིན་མེད་ལས་རིམ་བཟོ་ཆས་ཀྱིས་ཐིག་རྒྱུད་ཤོག་ངོས་ཚད་གཞིར་བཟུང་སྒྲིག་བཟོ་བྱེད་ཅིང་ ATS མཐུན་པའི་པར་གཞི་ 3 ནས་གདམ་ཐུབ།

ད་ལྟ་ཁྱོད་ཀྱི་ལས་རིམ་བཟོས

དཔེ་འདི་ལས་སེམས་ཤུགས་ལོངས། ཁྱོད་ཀྱི་ཉམས་མྱོང་ལ་འཚམས་པར་བཟོས་ཏེ་སྐར་མ་ཁ་ཤས་ནང་ PDF ཆ་ཚང་ཕབ་ལེན་བྱོས། 100% རིན་མེད།

ཁྱོད་ཀྱི་ལས་རིམ་བཟོ་འགོ་ཚུགས

ལས་རིམ་འདི་སྐད་ཡིག་གཞན་ནང་ལྟོས

དཔེ་ལས་རིམ་འདི་སྐད་ཡིག་ 63 ནང་ཡོད:

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་དཔེ་གཞི

ལས་རིམ་སྔོན་མཐོང

ལས་རིགས་བསྡུ་དོན།

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་།

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པ

སློབ་གསོ།

གློག་ཀླད་ཚན་རིག་སློབ་མ་མཐོ་རིམ (འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང)

གློག་ཀླད་འཕྲུལ་རིག་སློབ་མ་དང་པོ

སློབ་ཚན་དང་ལག་ཁྱེར།

AWS Certified Machine Learning - Specialty

TensorFlow Developer Certificate

Deep Learning Specialization

སྐད་ཡིག

བོད་སྐད

དབྱིན་སྐད

རྒྱ་སྐད

ལག་རྩལ།

ལས་རིམ་ལམ་སྟོན

ཐོན་སྐྲུན་ ML སྟོན། Notebook ཁོ་ན་མིན

དཔེ་གཞིའི་ནུས་ཤུགས་ཚད་གཞི་འཁོད

ML མི་ཚེའི་སྐོར་རིལ་ཡོངས་རྫོགས་འཁོད

འགྲེམས་སྤེལ་དང་ཕྱི་སྒོ་འབྱུང་ཁུངས་འཁོད

གཙོ་གནད་ལག་རྩལ

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་རིམ་ (CV) ཇི་ལྟར་འབྲི་དགོས་པའི་ལམ་སྟོན

ལས་ཀའི་སྙིང་བསྡུས་ (Professional Summary)

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་གི་ཚིག་ཐོག་ཚང་མར་གྲངས་ཐང་འཁོད་དགོས

ལག་རྩལ་སྡེ་ཚན་སྒྲིག་བཀོད་ལེགས་པོ་བྱོས

Notebook ཙམ་མིན་པར་ཐོན་སྐྲུན་དང་ཨང་རྟགས་སྟོན་དགོས

སློབ་གསོ། ཆོག་མཆན་དང་ ATS ཞིབ་བཤེར་མཐའ་མ

འཕྲུལ་རིག་སློབ་སྦྱོང་འཕྲུལ་རིག་པའི་ལས་ཀའི་སྙིང་བསྡུས་དཔེ་གཞི

གཞོན་སྐྱེས་ ML འཕྲུལ་རིག་པ (ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་མེད)

ML འཕྲུལ་རིག་པ་གོང་མ

ལས་སྒྱུར་བ (མཉེན་ཆས་འཆར་འགོད་པ་ནས་ ML འཕྲུལ་རིག་པར)

ATS མ་ལག་གིས་འཚོལ་བའི་གནད་ཚིག (Keywords)

Machine Learning

Python

PyTorch / TensorFlow

MLflow

Docker

Kubernetes

SQL

Spark

LLM / NLP

AWS SageMaker

ལས་ཀའི་ཉམས་མྱོང་གི་ཚིག་ཐོག་: ཉམ་ཆུང་དང་ཤུགས་ཆེན་བཤད་སྟངས

དཔེ་གཞིའི་བཀོལ་སྤྱོད

དཔེ་གཞིའི་ནུས་ཤུགས་ལེགས་བཅོས

MLOps འཕྲུལ་ཆས་ཕྲེང་དང་སླར་སྦྱོང་རང་འགུལ

རྒྱུན་འདྲི

ད་ལྟ་ཁྱོད་ཀྱི་ལས་རིམ་བཟོས

ལས་རིམ་འདི་སྐད་ཡིག་གཞན་ནང་ལྟོས