Pažiūrėkite, kaip profesionalus ML inžinieriaus CV demonstruoja modelių kūrimą, diegimo konvejerius ir gamybines ML sistemas. Pritaikykite šį pavyzdį pagal savo patirtį.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius su 7 metų patirtimi kuriant ir diegiant gamybines ML sistemas dideliu mastu. Specializuojasi NLP, rekomendacijų sistemose ir giliojo mokymosi architektūrose, su modeliais, kasdien aptarnaujančiais 10M+ prognozių esant mažesnei nei 100ms delsai. Publikavo 3 straipsnius aukščiausio lygio ML konferencijose, įskaitant NeurIPS ir ICML. Aistringai siekia sujungti tyrimus su gamyba, su praktine MLOps, paskirstyto mokymo ir realaus laiko išvedimo optimizavimo ekspertize.
Darbo Patirtis
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius
Vinted
2022 m. birželis - dabartinis
Sukūrė rekomendacijų variklį, aptarnaujantį 10M+ kasdienių prognozių su 99.5% prieinamumu ir mažesne nei 80ms P99 delsa
Sukūrė visapusišką ML konvejerį nuo duomenų priėmimo iki modelio diegimo naudojant Kubeflow ir MLflow, sumažindamas diegimo laiką nuo 2 savaičių iki 3 valandų
Pagerino paspaudimų rodiklį 25% per A/B testuotus modelio architektūros pakeitimus 4 produkto srityse
Suprojektavo ir įdiegė požymių saugyklą, aptarnaujančią 500+ požymių 12 gamybinių modelių, sumažindamas požymių inžinerijos dubliavimą 70%
Kuravo 3 jaunesniuosius ML inžinierius ir įdiegė modelių peržiūros procesą, priimtą visoje ML platformos komandoje
Mašininio mokymosi inžinierius
Nord Security
2019 m. rugpjūtis - 2022 m. gegužė
Tiksliai suderino BERT ir GPT-2 modelius dokumentų klasifikavimui, pasiekdamas 97% tikslumą gamybiniuose duomenų rinkiniuose, apimančiuose 15 kalbų
Sukūrė realaus laiko teksto analizės konvejerį, apdorojantį 500K dokumentų per dieną naudojant Spark ir Kafka su visapusiška delsa mažesne nei 200ms
Sumažino modelio mokymo laiką 60% per paskirstytą mokymą GPU klasteriuose naudojant Horovod ir PyTorch DDP
Įdiegė modelio stebėjimo ir dreifo aptikimo sistemą, kuri suaktyvino automatinį pakartotinį mokymą, palaikydama modelio tikslumą virš 95% SLA
Mašininio mokymosi inžinierius
TransferGo
2017 m. liepa - 2019 m. liepa
Sukūrė vaizdų klasifikavimo modelį su 94% tikslumu turinio žymėjimui, apdorojantį 3M+ išteklių ir sumažinusį rankinės peržiūros pastangas 65%
Sukūrė duomenų papildymo konvejerį, padidinusį mokymo duomenų rinkinio dydį 5 kartus naudojant CutMix, MixUp ir sintetinį generavimą
Publikavo tyrimo straipsnį apie perkėlimo mokymosi metodus ICML seminare, gavusį 50+ citavimų per pirmuosius metus
Sukūrė interaktyvų modelio paaiškinamumo prietaisų skydelį naudojant SHAP ir LIME, leidžiantį netechniniams suinteresuotiesiems asmenims interpretuoti prognozes
Išsilavinimas
Informatikos magistro laipsnis (M.S., mašininis mokymasis)
Vilniaus universitetas
2015 - 2017
Specializacija mašininio mokymosi ir giliojo mokymosi sistemose.
Informatikos bakalauro laipsnis (B.S.)
Kauno technologijos universitetas
2011 - 2015
Dėmesys algoritmams, statistikai ir paskirstytoms sistemoms.
Kursai ir Sertifikatai
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services
2023
Sertifikato ID: AWS-MLS-2023-58104
TensorFlow Developer Certificate
Google
2021
Profesinis sertifikatas kuriant ir mokant TensorFlow modelius.
Sertifikuotas IT specialistas
BTC profesinio mokymo centras (Vilnius)
2020
Mokymo programa, apimanti duomenų inžineriją ir mašininio mokymosi sistemų pagrindus.
Tai pavyzdinis CV. Naudokite nemokamą CV kūrimo įrankį, kad pritaikytumėte pagal savo patirtį.
CV patarimai
Parodykite gamybinį ML, o ne tik užrašų knygeles
Įmonės nori inžinierių, kurie diegia modelius, o ne tik juos moko. Pabrėžkite modelių aptarnavimą, delsos rodiklius, stebėjimą ir MLOps konvejerio patirtį.
Įtraukite modelio veikimo rodiklius
Tikslumas, F1, AUC-ROC, delsos ir pralaidumo skaičiai rodo, kad jūsų modeliai tikrai veikia dideliu mastu. Mažesnė nei 80ms P99 delsa aptarnaujant 10M prognozių per dieną yra galinga.
Paminėkite visą ML gyvavimo ciklą
Duomenų rinkimas, požymių inžinerija, modelio mokymas, vertinimas, diegimas, stebėjimas. Parodykite, kad suprantate visą konvejerį, o ne tik modeliavimo žingsnį.
Išvardykite publikacijas ir atvirąjį kodą
ML inžinerija vertina tyrimų indėlius. Jei turite straipsnių, konferencijų pranešimų ar reikšmingų atvirojo kodo indėlių, įtraukite juos aiškiai.
Mašininio mokymosi inžinieriaus CV turi įrodyti ne tik modeliavimo žinias, bet ir gebėjimą diegti bei prižiūrėti sistemas gamyboje. Toliau pateikiami penki žingsniai, kaip sustruktūrinti CV taip, kad jis pereitų ATS filtrus ir įtikintų samdantį vadovą.
1
Parašykite profesinę santrauką su patirties lygiu, sritimi ir pagrindine metrika
Pirmosiose 2-3 santraukos eilutėse nurodykite savo patirties lygį (jaunesnysis/vidurinio/vyresnysis), specializaciją (NLP, kompiuterinė rega, rekomendacijų sistemos) ir vieną stipriausią gamybinę metriką, pvz., „diegiau modelius, aptarnaujančius 2M+ prognozių per dieną su P95 delsa <50ms“. Jei neturite darbo patirties, santrauką pradėkite nuo išsilavinimo, konkrečių projektų ir Kaggle/GitHub rezultatų – akcentuokite gebėjimą sukurti ir įdiegti veikiantį modelį, o ne teorines žinias.
2
Darbo patirties aprašymus paverskite kiekybiniais rezultatais
Kiekvienas punktas turi prasidėti veiksmažodžiu ir baigtis skaičiumi. Ne „dirbau su rekomendacijų modeliais“, o: „Įdiegiau rekomendacijų modelį naudodamas PyTorch ir Kubeflow, padidinusį konversijos rodiklį 18% ir sumažinusį serverio kaštus 30%.“ Rodykite viso ciklo poveikį – nuo modelio tikslumo iki išvedimo delsos ir verslo rezultato, o ne vien tyrimo etapą.
3
Sugrupuokite įgūdžius pagal ML inžinerijos sritis
Skirkite atskiras grupes: ML karkasams (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), MLOps ir infrastruktūrai (Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow), duomenų inžinerijai (Spark, SQL, Airflow) ir programavimo kalboms. Naudokite tiksliai tuos pačius terminus, kurie yra darbo skelbime – ATS sistemos ir rekrutuotojai ieško būtent jų. Geriau parodyti gilumą su 8-10 gerai pasirinktų technologijų nei sąrašą iš 30 bibliotekų.
4
Rodykite gamybinius projektus, o ne tik Jupyter užrašines
Nuoroda į GitHub su įdiegtu modeliu (net su nedideliu Docker/FastAPI servisu) svers daugiau nei sąrašas baigtų kursų. Jei turite RAG projektą su vektorine duomenų baze, LLM tikslaus derinimo (fine-tuning) darbą ar Kaggle rezultatą top 10%, įtraukite juos aiškiai su nuoroda. Tyrėjams svarbios publikacijos, jauniems specialistams – atkuriami repozitorijos ir aiškiai aprašyti architektūros sprendimai.
5
Nurodykite išsilavinimą, sertifikatus ir patikrinkite ATS suderinamumą
Informatikos ar susijusios srities magistro/bakalauro laipsnis vis dar svarbus, o AWS Certified Machine Learning – Specialty ar GCP Professional ML Engineer sertifikatai sustiprina CV, ypač jei trūksta darbo patirties. Prieš siunčiant, patikrinkite: vienas stulpelis, standartinės skilčių antraštės, PDF formatas, o raktažodžiai iš skelbimo įtraukti bent kartą į santrauką arba įgūdžius.
Profesinės santraukos pavyzdžiai ML inžinieriaus CV
Kopijuokite ir pritaikykite pagal savo patirtį – pakeiskite technologijas, sritį ir skaičius savais.
Jaunesnysis ML inžinierius / absolventas be darbo patirties
Informatikos absolventas su specializacija mašininiame mokymesi ir tvirtu Python bei PyTorch pagrindu. Sukūrė ir įdiegė vaizdų klasifikavimo modelį kaip baigiamąjį projektą, pasiekdamas 92% tikslumą ir paskelbdamas jį kaip veikiančią FastAPI paslaugą Docker konteineryje. Kaggle reitinge – top 15% viename konkurse. Ieško jaunesniojo ML inžinieriaus pozicijos, kurioje galėtų pritaikyti giliojo mokymosi ir duomenų inžinerijos žinias realioms gamybinėms sistemoms.
Vyresnysis ML inžinierius
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius su 6 metų patirtimi kuriant ir diegiant NLP bei rekomendacijų sistemas dideliu mastu fintech sektoriuje. Sukūrė sukčiavimo aptikimo modelį, sumažinusį nuostolius 22% ir aptarnaujantį 5M+ operacijų per dieną su mažesne nei 60ms delsa. Ekspertas MLOps konvejeriuose (MLflow, Kubeflow) ir paskirstytame mokyme. Ieško vadovaujančio inžinieriaus vaidmens, kuriame galėtų kurti ML platformos strategiją.
Karjerą keičiantis specialistas (iš programinės įrangos inžinerijos)
Programinės įrangos inžinierius su 5 metų gamybinių sistemų kūrimo patirtimi, per pastaruosius 2 metus perėjęs prie mašininio mokymosi projektų. Sukūrė ir įdiegė teksto klasifikavimo modelį naudodamas PyTorch, integruotą į esamą mikroservisų architektūrą su Kubernetes. Stipri CI/CD, testavimo ir sistemų projektavimo bazė leidžia greitai kurti patikimus, gamybai paruoštus ML sprendimus, o ne tik eksperimentinius modelius.
Svarbiausi raktažodžiai ML inžinieriaus CV
ATS sistemos ir rekrutuotojai skenuoja CV ieškodami tikslių terminų iš darbo skelbimo – naudokite juos natūraliai santraukoje, darbo patirties aprašymuose ir įgūdžių skiltyje.
Machine Learning
Rašykite angliškai – tai standartinis terminas net lietuviškuose CV ir ATS sistemose.
Python
Paminėkite konkretų panaudojimą, ne tik patį kalbos pavadinimą, pvz., duomenų konvejerių ar API kūrimą.
PyTorch
Nurodykite, jei naudojote modelio mokymui ar tiksliam derinimui (fine-tuning) gamybiniuose projektuose.
TensorFlow
Alternatyva PyTorch – paminėkite abu, jei turite patirties, nes skirtingos įmonės naudoja skirtingus karkasus.
MLflow
Rodo MLOps brandumą – eksperimentų sekimą ir modelių versijavimą, kurio ieško vyresnės pozicijos.
Docker
Paminėkite konteinerizuotą modelio diegimą – tai baziniai lūkesčiai gamybinei ML inžinerijai.
Kubernetes
Nurodykite, jei valdėte modelių aptarnavimo mastelio keitimą ar orkestraciją klasteryje.
SQL
Paminėkite, jei ruošėte ar analizavote mokymo duomenis tiesiogiai iš duomenų bazių.
NLP/LLM
2026 m. karščiausias signalas – aprašykite konkretų fine-tuning, RAG ar prompt vertinimo darbą.
AWS SageMaker
Arba Vertex AI/Azure ML – nurodykite konkrečią debesijos ML platformą, su kuria dirbote.
Prieš/po: silpni ir stiprūs CV punktai ML inžinieriams
Perrašykite kiekvieną darbo patirties punktą taip, kad jis parodytų konkretų, išmatuojamą poveikį, o ne tik atsakomybę.
Modelio diegimas ir aptarnavimas
Atsakingas už ML modelių diegimą gamyboje.
Įdiegiau rekomendacijų modelį naudodamas TensorFlow Serving ir Kubernetes, aptarnaujantį 3M+ užklausų per dieną su P95 delsa <45ms ir sumažinusį serverio kaštus 35%.
Modelio tikslumo gerinimas
Gerinau mašininio mokymosi modelių tikslumą.
Patobulinau sukčiavimo aptikimo modelį pridėdamas naujus požymius ir tiksliai suderindamas gradiento stiprinimo (gradient boosting) parametrus, padidindamas AUC nuo 0.86 iki 0.93 ir sumažindamas klaidingus teigiamus signalus 40%, o tai sutaupė ~120 000 EUR per metus.
MLOps konvejerio kūrimas
Sukūriau automatizuotą modelių mokymo procesą.
Sukūriau visiškai automatizuotą pakartotinio mokymo konvejerį naudodamas Airflow ir MLflow, sutrumpinusį modelio atnaujinimo ciklą nuo 2 savaičių iki 4 valandų ir sumažinusį gamybinius incidentus 50%.
Dažnai užduodami klausimai
Ką turėtų apimti mašininio mokymosi inžinieriaus CV?
ML inžinieriaus CV turėtų pabrėžti gamybines ML sistemas, modelio veikimo rodiklius, diegimo konvejerio patirtį ir programavimo įgūdžius (Python, PyTorch/TensorFlow). Įtraukite delsos, pralaidumo ir verslo poveikio rodiklius iš įdiegtų modelių.
Kuo skiriasi duomenų mokslininko ir ML inžinieriaus CV?
ML inžinieriaus CV pabrėžia gamybines sistemas, diegimą, MLOps ir inžinerinę praktiką. Duomenų mokslininko CV labiau orientuojasi į analizę, eksperimentavimą ir statistinius metodus. ML inžinieriai kuria sistemas; duomenų mokslininkai kuria modelius.
Ar man reikia magistro laipsnio ML inžinerijai?
Daugelis ML inžinieriaus pozicijų pirmenybę teikia magistro ar daktaro laipsniui, bet jis ne visada būtinas. Stipri projektų patirtis, atvirojo kodo indėliai ir įrodytas gebėjimas diegti gamybines ML sistemas gali kompensuoti formalų išsilavinimą. Lietuvoje darbo skelbimus rasite CVbankas.lt ir CVonline.lt.
Ar galiu sukurti ML inžinieriaus CV nemokamai?
Taip! Mūsų nemokamas CV kūrimo įrankis leidžia sukurti profesionalų ML inžinieriaus CV. Naudokite šį pavyzdį kaip įkvėpimą, pritaikykite jį pagal savo patirtį ir per kelias minutes atsisiųskite profesionalų PDF.
Kaip parašyti ML inžinieriaus CV neturint darbo patirties?
Akcentuokite projektus, o ne jų nebuvimą: baigiamąjį darbą, Kaggle konkursus, atviro kodo indėlį ar asmeninį projektą su įdiegtu modeliu (pvz., Docker konteineryje su FastAPI sąsaja). Parodykite visą ciklą – nuo duomenų iki veikiančios paslaugos – ir paminėkite konkrečius rezultatus (tikslumą, delsą). Stažuotės ir universiteto projektai su realiais duomenimis taip pat stipriai sustiprina CV.
Kaip CV parodyti LLM ir generatyvinio DI (GenAI) patirtį?
2026 m. tai vienas labiausiai ieškomų įgūdžių. Aprašykite konkrečius darbus: didelių kalbos modelių tikslų derinimą (fine-tuning), RAG (retrieval-augmented generation) sistemų kūrimą su vektorinėmis duomenų bazėmis (Pinecone, Weaviate, FAISS) ar prompt'ų vertinimo/testavimo konvejerius. Nurodykite naudotus modelius (GPT, Llama, Mistral) ir kiekybinį rezultatą, pvz., atsakymų tikslumą ar vartotojų pasitenkinimą.
Ar Kaggle rezultatai ir asmeniniai projektai užskaitomi kaip patirtis?
Taip, ypač jauniems specialistams – jie gali užimti darbo patirties skilties vietą, jei aiškiai aprašyti kaip realūs, veikiantys sprendimai, o ne vien mokymosi pratimai. Svarbiausia – GitHub nuoroda su įdiegtu (ne tik ištrenuotu) modeliu ir aiškūs rezultatai. Darbdaviai vertina veikiantį kodą labiau nei baigtų kursų sąrašą.
Kurie sertifikatai vertingiausi ML inžinieriaus CV?
AWS Certified Machine Learning – Specialty ir GCP Professional ML Engineer yra labiausiai pripažinti rinkoje ir gerai atrodo CV viršuje. Tačiau jie papildo, o ne pakeičia realius projektus – samdantys vadovai pirmiausia žiūri į įdiegtus sprendimus ir kodą, o sertifikatą vertina kaip papildomą patvirtinimą, ypač keičiant karjerą ar trūkstant darbo patirties.
Ar ML inžinieriaus CV Lietuvoje rašyti lietuviškai, ar angliškai?
Tarptautinėse ir nuotolinio darbo pozicijose (pvz., Vinted, Nord Security ar užsienio startuoliuose) angliškas CV dažniausiai yra standartas arba net privalomas. Vietinėms Lietuvos įmonėms tinka lietuviškas CV, tačiau techninius terminus (Machine Learning, Python, MLOps) verta palikti angliškai – taip juos atpažįsta ir ATS sistemos, ir rekrutuotojai.
Ar galiu atsisiųsti šį ML inžinieriaus CV pavyzdį kaip šabloną?
Taip – šį pavyzdį galite iškart redaguoti mūsų nemokamame CV kūrimo įrankyje, pasirinkti iš 3 ATS suderinamų šablonų ir atsisiųsti profesionalų PDF per kelias minutes, be registracijos. Tiesiog pakeiskite duomenis savais ir pritaikykite prie konkretaus skelbimo.
Sukurkite savo CV dabar
Naudokite šį pavyzdį kaip įkvėpimą. Pritaikykite pagal savo patirtį ir per kelias minutes atsisiųskite profesionalų PDF. 100% nemokamai.
